The above list is not presumed to b

The above list is not presumed to be comprehensive. There might be other platforms that are not included in this work. The detailed descriptions of each of the listed platforms can be found in our previous work [7]. We avoided repeating them in this follow-up paper so as to focus on the new contributions. However, we summarise the features of the above named platforms and discuss the identified challenges and trends.
Table I presents a summary of the identified platform features, enabling a quick comparison between them. This analysis offers an opportunity to identify trends and the gaps in technological advancements in this area. The choice of the analysis criteria aims to highlight the important characteristics of an interoperable and secure system. Our motivation for carrying out this analysis is to organise our thoughts and to see what is available, in order to design a generic architecture.
The platforms analysed in Table I, represent the current ef- forts towards addressing the challenges of Cloud-based sensor and IoT-device data gathering and processing in the industry. One of the key factors driving this objective is to achieve real- time information to facilitate informed decision making and smart applications.

Kết quả (Việt) 1:

Danh sách trên không coi là toàn diện. Có thể có các nền tảng khác không được bao gồm trong công việc này. Mô tả chi tiết của mỗi của các nền tảng được liệt kê có thể được tìm thấy trong công việc trước đó [7]. Chúng ta tránh được lặp đi lặp lại trong bài báo này theo dõi để tập trung vào những đóng góp mới. Tuy nhiên, chúng tôi tóm tắt các tính năng của các nền tảng được đặt tên ở trên và thảo luận về những thách thức identified và xu hướng.Bảng tôi trình bày một bản tóm tắt của identified nền tảng tính năng, cho phép một so sánh nhanh giữa chúng. Phân tích này cung cấp một cơ hội để xác định các xu hướng và các lỗ hổng trong tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực này. Sự lựa chọn của các tiêu chí phân tích nhằm mục đích làm nổi bật các đặc tính quan trọng của một hệ thống tương thích và an toàn. Chúng tôi động lực để thực hiện phân tích này là để tổ chức các suy nghĩ của chúng tôi và để xem những gì có sẵn, để thiết kế một kiến trúc chung.Nền tảng phân tích ở bảng I, đại diện cho hiện tại pháo đài ef hướng tới địa chỉ những thách thức của Cloud-based cảm biến và thiết bị IoT dữ liệu thu thập và xử lý trong ngành công nghiệp. Một trong những yếu tố lái xe này mục tiêu là để đạt được thời gian thực thông tin để tạo thuận lợi cho thông báo quyết định và các ứng dụng thông minh.

Kết quả (Việt) 2:

Danh sách trên không được coi là toàn diện. Có thể có các nền tảng khác không bao gồm trong công việc này. Các mô tả chi tiết của mỗi nền tảng được liệt kê có thể được tìm thấy trong công việc trước đây của chúng tôi [7]. Chúng tôi tránh lặp lại chúng trong giấy tiếp theo này để tập trung vào những đóng góp mới. Tuy nhiên, chúng tôi tóm tắt các tính năng của nền tảng có tên nêu trên và thảo luận về những thách thức fi ed identi và xu hướng.
Bảng I trình bày tóm tắt các tính năng nền tảng identi fi ed, cho phép so sánh nhanh giữa chúng. Phân tích này cung cấp một cơ hội để xác định xu hướng và những khoảng trống trong tiến bộ kỹ thuật trong lĩnh vực này. Việc lựa chọn các tiêu chí phân tích nhằm làm nổi bật các đặc điểm quan trọng của một hệ thống tương thích và an toàn. Động lực của chúng tôi để thực hiện các phân tích này là để tổ chức những suy nghĩ của chúng tôi và xem những gì có sẵn, để thiết kế một kiến trúc chung.
Các nền tảng phân tích trong Bảng I, đại diện cho các nỗ lực hiện nay nhằm giải quyết những thách thức của cảm biến dựa trên đám mây và thu thập dữ liệu IOT thiết bị và chế biến trong ngành công nghiệp. Một trong những yếu tố quan trọng thúc đẩy mục tiêu này là để đạt được thông tin thời gian thực để tạo thuận lợi cho việc ra quyết định và các ứng dụng thông minh.