preprocessing is a form of filterin

preprocessing is a form of filtering, we will refer to these
signals as preprocessed signals instead of filtered signals, to
avoid confusion with the signals processed through digital
filtering.
The preprocessed signals from each channel are superimposed
onto the the same plot with the original signals, and
shown in Fig. 5. The difference between the original signals
and the preprocessed signals appears little noticeable at first
when the plots are viewed for the entire time domain. By
looking at the plots in closer magnification, as shown in Fig. 5,
the preprocessed signals do in fact have smoother shapes than
the original signals, and there is significant amplitude change
(relative to the natural amplitude of biological signals i.e.
within the μV range). Preprocessing is an important primary
step prior to proceeding with signal processing because the
laboratory setting in which the experiment was conducted was
not isolated from many common sources of noise, for example
electronic equipment such as computers, and environmental
sources such as lighting and AC power lines (Repovs, 2010).
Two popular methods by which the five primary brain waves
can be extracted from the EEG signals in MATLAB are digital
filtering and Wavelet transform. The MATLAB codes used to
process the signals are attached in the Appendix B.
B. Extraction of different wave rhythms by digital filtering
Applying low-pass and band-pass IIR (infinite impulse
response) filters according to the frequency bands for each

Kết quả (Việt) 1:

preprocessing is a form of filtering, we will refer to thesesignals as preprocessed signals instead of filtered signals, toavoid confusion with the signals processed through digitalfiltering.The preprocessed signals from each channel are superimposedonto the the same plot with the original signals, andshown in Fig. 5. The difference between the original signalsand the preprocessed signals appears little noticeable at firstwhen the plots are viewed for the entire time domain. Bylooking at the plots in closer magnification, as shown in Fig. 5,the preprocessed signals do in fact have smoother shapes thanthe original signals, and there is significant amplitude change(relative to the natural amplitude of biological signals i.e.within the μV range). Preprocessing is an important primarystep prior to proceeding with signal processing because thelaboratory setting in which the experiment was conducted wasnot isolated from many common sources of noise, for exampleelectronic equipment such as computers, and environmentalsources such as lighting and AC power lines (Repovs, 2010).Two popular methods by which the five primary brain wavescan be extracted from the EEG signals in MATLAB are digitalfiltering and Wavelet transform. The MATLAB codes used toprocess the signals are attached in the Appendix B.B. Extraction of different wave rhythms by digital filteringApplying low-pass and band-pass IIR (infinite impulsephản ứng) bộ lọc theo dải tần số cho mỗi

Kết quả (Việt) 2:

tiền xử lý là một hình thức lọc, chúng tôi sẽ đề cập đến những
tín hiệu như là tín hiệu xử lý trước thay vì tín hiệu được lọc, để
tránh nhầm lẫn với các tín hiệu được xử lý qua kỹ thuật số
lọc.
Các tín hiệu xử lý trước từ mỗi kênh được chồng
vào cùng một cốt truyện với các tín hiệu ban đầu, và
thể hiện trong hình. 5. Sự khác biệt giữa các tín hiệu ban đầu
và các tín hiệu xử lý trước xuất hiện ít chú ý lúc đầu
khi các lô được xem một lần cho toàn bộ miền thời gian. Bằng cách
nhìn vào lô trong phóng đại gần hơn, như thể hiện trong hình. 5,
các tín hiệu xử lý trước làm trong thực tế có hình dáng mượt mà hơn so với
các tín hiệu ban đầu, và có sự thay đổi biên độ đáng kể
(so với biên độ của tín hiệu sinh học tự nhiên, tức là
trong phạm vi μV). Tiền xử lý là một chính quan trọng
bước trước khi tiến hành xử lý tín hiệu vì các
phòng thí nghiệm trong đó các thí nghiệm được tiến hành đã
không được cô lập từ nhiều nguồn phổ biến của tiếng ồn, ví dụ như
thiết bị điện tử như máy tính, môi trường và
các nguồn như ánh sáng và đường dây điện AC (Repovs, 2010).
Hai phương pháp phổ biến mà các năm sóng não nguyên phát
có thể được chiết xuất từ các tín hiệu điện não đồ trong MATLAB là kỹ thuật số
lọc và biến đổi Wavelet. Các mã MATLAB sử dụng để
xử lý các tín hiệu được đính kèm trong Phụ lục B.
B. Khai thác nhịp sóng khác nhau bằng cách lọc kỹ thuật số
thông thấp và dải thông IIR (xung vô hạn áp dụng
phản ứng) lọc theo các dải tần số cho mỗi