This paper suggests a hybrid query

This paper suggests a hybrid query processing method for the effective retrieval of personalized information on the Semantic Web. When individual requirements change, the current method of query processing requires additional reasoning for knowledge to support personalization. To minimize this problem,
the hybrid query processing method uses both the query rewriting method and the reasoning method.
This paper distinguishes knowledge that is frequently changed from knowledge that is not. The query
rewriting method is used for frequently changed knowledge; otherwise the reasoning approach is used.
The query rewriting method refers to individual requirements to extend user queries instead of conducting inference. To illustrate the advantage of this method, a Personalized Hotel Search System (PerHSS)
was implemented, consisting of hotel domain ontology, question-based and answer-based requirements
collector, and a personalized hotel search interface using available Semantic Web technologies. This
paper reports the results of the performance of a set of query tests and compares the results to those
of similar works. The results show that the suggested method is suitable for the efficient retrieval of
personal information.

Kết quả (Việt) 1:

Bài báo này cho thấy một truy vấn kết hợp xử lý các phương pháp để lấy các thông tin cá nhân về Semantic Web, có hiệu quả. Khi cá nhân yêu cầu thay đổi, hiện nay phương pháp xử lý truy vấn yêu cầu lý luận bổ sung kiến thức để hỗ trợ cá nhân hoá. Để giảm thiểu vấn đề này,Các truy vấn kết hợp phương pháp chế biến sử dụng cả các truy vấn viết lại phương pháp và phương pháp luận.Giấy này phân biệt kiến thức thường xuyên được thay đổi từ kiến thức không phải là. Truy vấnviết lại phương pháp được sử dụng để thay đổi thường xuyên kiến thức; Các phương pháp lý luận sử dụng.Truy vấn viết lại phương pháp đề cập đến các yêu cầu cá nhân để mở rộng truy vấn người dùng thay vì tiến hành suy luận. Để minh họa cho các lợi thế của phương pháp này, một cá nhân hoá khách sạn hệ thống tìm kiếm (PerHSS)đã được thực hiện, bao gồm khách sạn miền ontology, dựa trên câu hỏi và câu trả lời dựa trên các yêu cầusưu tập, và một giao diện tìm kiếm được cá nhân hoá khách sạn bằng cách sử dụng công nghệ Web ngữ nghĩa có sẵn. Điều nàygiấy báo cáo các kết quả của hiệu suất của một tập hợp các truy vấn các xét nghiệm và so sánh các kết quả cho những ngườicủa các công trình tương tự. Kết quả cho thấy rằng phương pháp đề xuất là thích hợp cho hiệu quả thu hồithông tin cá nhân.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này cho thấy một phương pháp xử lý truy vấn lai cho việc thu hồi hiệu quả của thông tin cá nhân trên Semantic Web. Khi yêu cầu cá nhân thay đổi, các phương pháp hiện tại của xử lý truy vấn đòi hỏi lý luận bổ sung cho kiến thức để hỗ trợ cá nhân. Để giảm thiểu vấn đề này,
các phương pháp xử lý truy vấn hybrid sử dụng cả các truy vấn viết lại phương pháp và phương pháp luận.
Bài viết này phân biệt kiến thức đó là thường xuyên thay đổi từ kiến thức đó không phải là. Các truy vấn
phương pháp viết lại được sử dụng cho kiến thức thường xuyên thay đổi; nếu không thì phương pháp luận được sử dụng.
Các truy vấn phương pháp viết lại đề cập đến yêu cầu cá nhân để mở rộng truy vấn người dùng thay vì tiến hành suy luận. Để minh họa cho các lợi thế của phương pháp này, một cá nhân Tìm kiếm khách sạn System (PerHSS)
đã được thực hiện, bao gồm các khách sạn ontology miền, câu hỏi dựa trên và trả lời dựa trên các yêu cầu
thu gom, và một khách sạn giao diện tìm kiếm cá nhân sử dụng có sẵn các công nghệ Web ngữ nghĩa. Đây
giấy báo cáo kết quả thực hiện của một loạt các thử nghiệm truy vấn và so sánh kết quả với những
công trình tương tự. Kết quả cho thấy rằng phương pháp được đề xuất là phù hợp cho việc thu hồi hiệu quả của
thông tin cá nhân.