Using Application Forms to Predict Job Performance Finally employers c dịch - Using Application Forms to Predict Job Performance Finally employers c Việt làm thế nào để nói

Using Application Forms to Predict

Using Application Forms to Predict Job Performance
Finally employers can use analyses of application information ("biodata") to predict employee tenure and performance. In one study, the researchers found that applicants who had longer tenure with previous employers were less likely to quit, and also had higher performance within 6 months after hire 134 Examples of biodata items might include "quit a job without giving notice," "graduated from college," and "traveled considerably growing up biodata with three things in mind. First, of course, equal einploy- ment law limits the items you'll want to use (don't use age, race, or gender, for instance), And,noninvasive items are best. In one study, subjects perceived items such as "dollar sales achieved" and "grade point average in math" as legitimate, and not invasive. Other items such as "birth order" and "frequent dates in high school" were more invasive, and unacceptable. Finally, consider that some applicants will fake biodata answers in an effort to impress the employer.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bằng cách sử dụng mẫu đơn để dự đoán hiệu suất công việc Cuối cùng, sử dụng lao động có thể sử dụng phân tích của các ứng dụng thông tin ("biodata") để dự đoán các nhân viên nhiệm kỳ và hiệu suất. Trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tìm thấy rằng các ứng viên có nhiệm kỳ dài hơn với nhà tuyển dụng trước đó ít có khả năng để bỏ thuốc lá, và cũng có hiệu suất cao trong vòng 6 tháng sau khi thuê 134 các ví dụ về các mục biodata có thể bao gồm "bỏ một công việc mà không đưa ra thông báo," "tốt nghiệp đại học", và "đi du lịch đáng kể lớn lên biodata với ba điều trong tâm trí. Đầu tiên, tất nhiên, tương đương einploy-ment luật giới hạn các mục bạn sẽ muốn sử dụng (không sử dụng tuổi tác, chủng tộc hay giới tính, ví dụ), và các mục noninvasive là tốt nhất. Trong một nghiên cứu, các đối tượng nhận thức các hạng mục như "đô la doanh số bán hàng đạt được" và "điểm trung bình môn toán" là hợp pháp và không xâm lấn. Các mặt hàng khác như "sinh trật tự" và "thường ngày ở trường trung học" bị xâm hại nhiều hơn, và không thể chấp nhận. Cuối cùng, hãy xem xét rằng một số người nộp đơn sẽ giả biodata câu trả lời trong một nỗ lực để gây ấn tượng với nhà tuyển dụng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sử dụng hình thức ứng dụng để dự đoán các Job Performance
Cuối cùng sử dụng lao động có thể sử dụng các phân tích thông tin ứng dụng ( "biodata") để dự đoán nhiệm kỳ nhân viên và hiệu suất. Trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các ứng viên có nhiệm kỳ lâu hơn với người sử dụng lao trước đó ít có khả năng bỏ thuốc lá, và cũng có hiệu suất cao hơn trong vòng 6 tháng sau khi thuê 134 Ví dụ về mục biodata có thể bao gồm "bỏ một công việc mà không cần thông báo trước", "tốt nghiệp đại học, "và" đi du lịch ngày càng tăng đáng kể lên biodata với ba điều trong tâm trí. Đầu tiên, tất nhiên, luật môi einploy- bình đẳng giới hạn các mục mà bạn sẽ muốn sử dụng (không sử dụng độ tuổi, chủng tộc hay giới tính, ví dụ ), và, các mục không xâm lấn là tốt nhất. trong một nghiên cứu, đối tượng nhận các hạng mục như "bán USD đạt được" và "điểm trung bình môn toán" là hợp pháp, và không xâm lấn. Các nội dung khác như "thứ tự sinh" và "ngày thường xuyên ở trường trung học "đã xâm lấn hơn, và không chấp nhận được. Cuối cùng, hãy xem xét một số các ứng viên sẽ giả biodata câu trả lời trong một nỗ lực để gây ấn tượng với nhà tuyển dụng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: