Begin the analysis by starting in t

Begin the analysis by starting in the root node, node 1. The first split is made using the Petal length predictor. Since the value of Petal length in our case is 3.5, which is greater than the split point of 2.45, we move from node 1 into node 3. If we stopped at that point, the best estimate of Species would be Versicolor. Node 3 is split on a different predictor variable, Petal width. Our value of Petal width is 2.1, which is greater than the split point of 1.75, so we move into node 5. This is a terminal node, so we classify the species as Virginica, which is the category assigned to the terminal node.
In the case of regression trees where the target variable is continuous, the mean value of the target variable for the rows falling in a leaf node is used as the predicted value of the target variable.

Kết quả (Việt) 1:

Bắt đầu phân tích bằng cách bắt đầu tại nút gốc, nút 1. Việc phân chia đầu tiên được thực hiện bằng cách sử dụng yếu tố dự báo chiều dài cánh hoa. Kể từ khi giá trị của chiều dài cánh hoa trong trường hợp của chúng tôi là 3.5, mà là lớn hơn độ phân chia của 2,45, chúng tôi di chuyển từ node 1 vào nút 3. Nếu chúng tôi dừng lại ở thời điểm đó, các ước tính tốt nhất của loài nào là Versicolor. Nút 3 được chia trên một chiều rộng cánh hoa biến, dự báo khác nhau. Chúng tôi giá trị của chiều rộng cánh hoa là 2.1, mà là lớn hơn độ phân chia của 1,75, do đó, chúng tôi di chuyển vào nút 5. Đây là một nút thiết bị đầu cuối, vì vậy chúng tôi phân loại các loài là Virginica, đó là thể loại được gán cho nút thiết bị đầu cuối. Trong trường hợp của hồi quy cây nơi biến mục tiêu là liên tục, giá trị trung bình của biến mục tiêu cho các hàng rơi vào một nút lá được sử dụng như là giá trị dự đoán của biến mục tiêu.

Kết quả (Việt) 2:

Bắt đầu phân tích bằng cách bắt đầu tại nút gốc, nút 1. phân chia đầu tiên được thực hiện bằng cách sử dụng chiều dài dự đoán Petal. Do giá trị của Petal dài trong trường hợp của chúng tôi là 3.5, mà là lớn hơn điểm cắt của 2,45, chúng ta chuyển từ nút 1 vào nút 3. Nếu chúng ta dừng lại ở thời điểm đó, ước tính tốt nhất của loài sẽ là lang ben. Node 3 được chia trên một biến dự đoán khác nhau, Petal chiều rộng. Giá trị của chúng tôi Petal chiều rộng là 2.1, mà là lớn hơn điểm cắt của 1.75, vì vậy chúng tôi di chuyển vào nút 5. Đây là một nút thiết bị đầu cuối, vì vậy chúng tôi phân loại các loài như virginica, đó là thể loại được gán cho nút thiết bị đầu cuối.
Trong trường hợp của cây hồi quy nơi biến mục tiêu là liên tục, giá trị trung bình của biến mục tiêu cho các hàng rơi vào một nút lá được sử dụng như giá trị dự đoán của biến mục tiêu.