The basic idea of erosion is just l

The basic idea of erosion is just like soil erosion only, it erodes away the boundaries of foreground object (Always try to keep foreground in white). So what it does? The kernel slides through the image (as in 2D convolution). A pixel in the original image (either 1 or 0) will be considered 1 only if all the pixels under the kernel is 1, otherwise it is eroded (made to zero).

So what happends is that, all the pixels near boundary will be discarded depending upon the size of kernel. So the thickness or size of the foreground object decreases or simply white region decreases in the image. It is useful for removing small white noises (as we have seen in colorspace chapter), detach two connected objects etc.

Kết quả (Việt) 1:

Ý tưởng cơ bản về xói mòn là giống như xói mòn đất, nó đi erodes ranh giới của phía sau đối tượng (luôn luôn cố gắng giữ tiền cảnh màu trắng). Vì vậy những gì nó làm? Các trang trình bày hạt nhân thông qua hình ảnh (như trong 2D convolution). Một điểm ảnh trong hình ảnh ban đầu (1 hoặc 0) sẽ được xem xét 1 chỉ nếu tất cả các điểm ảnh dưới hạt nhân là 1, nếu không nó xói mòn (làm số không).Vì vậy, những gì happends là rằng, tất cả các điểm ảnh gần biên giới sẽ bị loại bỏ tùy thuộc vào kích thước của hạt nhân. Do đó độ dày hoặc kích thước của các đối tượng phía sau giảm hoặc chỉ đơn giản là trắng vùng giảm trong hình ảnh. Nó là hữu ích để loại bỏ tiếng ồn trắng nhỏ (như chúng tôi đã thấy trong colorspace chương), tách các đối tượng kết nối hai vv.

Kết quả (Việt) 2:

Ý tưởng cơ bản của sự xói mòn giống như xói mòn đất chỉ, mài mòn đi những ranh giới của đối tượng tiền cảnh (Luôn luôn cố gắng giữ cho foreground màu trắng). Vì vậy, những gì nó? Các hạt nhân trình bày thông qua hình ảnh (như trong chập 2D). Một điểm ảnh trong ảnh gốc (hoặc là 1 hoặc 0) sẽ được coi là 1 chỉ khi tất cả các điểm ảnh theo kernel là 1, nếu không nó bị xói mòn (thực hiện bằng không). Vì vậy, những gì happends là, tất cả các pixel gần ranh giới sẽ được bỏ đi tùy thuộc vào kích thước của hạt nhân. Vì vậy, độ dày hoặc kích thước của đối tượng foreground giảm hoặc chỉ đơn giản là vùng trắng giảm trong hình ảnh. Nó rất hữu ích để loại bỏ tiếng ồn nhỏ màu trắng (như chúng ta đã thấy trong chương vùng màu), tách hai đối tượng kết nối vv