As data understanding progresses, s

As data understanding progresses, solution paths may change direction in response, and team efforts may even fork.

Fraud detection provides an illustration of this.
Data mining has been used extensively for fraud detection, and many fraud detection problems involve classic supervised data mining tasks.

Consider the task of catching credit card fraud.

Charges show up on each customer’s account, so fraudulent charges are usually caught—if not initially by the company, then later by the customer when account activity is reviewed.

We can assume that nearly all fraud is identified and reliably labeled, since the legitimate customer and the person perpetrating the fraud are different people and have opposite goals.

Thus credit card transactions have reliable labels (fraud and legitimate) that may serve as targets for a supervised technique.

Kết quả (Việt) 1:

Như dữ liệu tìm hiểu về tiến trình, giải pháp đường có thể thay đổi hướng để đáp ứng, và những nỗ lực của đội bóng có thể thậm chí ngã ba. Phát hiện gian lận cung cấp một minh hoạ này. Khai thác dữ liệu đã được sử dụng rộng rãi để phát hiện gian lận, và nhiều vấn đề phát hiện gian lận liên quan đến cổ điển giám sát dữ liệu khai thác nhiệm vụ. Hãy xem xét việc đánh bắt gian lận thẻ tín dụng. Phí Hiển thị lên trên tài khoản của từng khách hàng, vì vậy gian lận phí thường được bắt gặp — nếu không ban đầu của công ty, sau đó sau này của khách hàng khi hoạt động tài khoản được xem xét. Chúng ta có thể giả định rằng gần như tất cả các gian lận là xác định và đáng tin cậy có nhãn, kể từ khi hợp pháp của khách hàng và người perpetrating các gian lận khác người và có mục tiêu đối diện. Vì vậy, các giao dịch thẻ tín dụng có nhãn đáng tin cậy (gian lận và hợp pháp) mà có thể phục vụ như là mục tiêu cho một kỹ thuật giám sát.

Kết quả (Việt) 2:

Theo sự hiểu biết dữ liệu đang diễn ra, con đường giải pháp có thể thay đổi hướng trong phản ứng, và những nỗ lực của đội ngũ thậm chí có thể ngã ba.

Phát hiện gian lận cung cấp một minh họa cho điều này.
Khai thác dữ liệu đã được sử dụng rộng rãi để phát hiện gian lận, và nhiều vấn đề phát hiện gian lận liên quan đến nhiệm vụ khai thác dữ liệu giám sát cổ điển.

Hãy xem xét các nhiệm vụ bắt gian lận thẻ tín dụng.

phí hiển thị trên tài khoản của từng khách hàng, vì vậy khoản phí gian lận thường được bắt gặp, nếu không ban đầu của công ty, sau đó bởi các khách hàng khi hoạt động của tài khoản được xem xét.

Chúng ta có thể giả định rằng hầu như tất cả các gian lận là xác định và đáng tin cậy được dán nhãn, kể từ khi khách hàng hợp pháp và người phạm vào những gian lận là những người khác nhau và có những mục tiêu đối diện.

như vậy các giao dịch thẻ tín dụng có nhãn đáng tin cậy (gian lận và hợp pháp) có thể phục vụ như là mục tiêu cho một kỹ thuật giám sát.