There are two options to minimize t

There are two options to minimize the multicollinearity problem: 1) increase the sample size, and/or 2)
eliminate variables. In this case, it is not possible to increase the sample size. The second option was
chosen and as previously analyzed, for the purpose of this article, visible variables have been
eliminated and the distance to the CBD has been used.
In the chosen model, the results of the variance inflation factor test are consistent with our previous
expectation. All VIFs are far below the threshold of 10, which means that multicollinearity is not a
significant concern.
FIGURE 5 - REGRESSION COEFFICIENTS OF CLUSTER VARIABLES FOR DIFFERENT CUT-OFF POINTS.
Source: Author’s work
Note: This figure is to test different cutoff points. For the simple cluster, the coefficients of regressions of cluster
sizes from 0.5km2 to 4km2 are smooth and vary from 4.3-4.9 percent. All coefficients are statistically significant,
but there are no statistical differences among them. For the distance decay cluster, however there is a difference.
The coefficients of regressions of cluster sizes with from 0.001 to 0.002 vary drastically (from 7.1-12% when is
doubled). However, those with from 0.002 to 0.01 are smooth. They vary from 6.1 to 7.1 percent. All coefficients
are statistically significant, but there are no statistical differences among them.
Third, regarding determining cutoff points of thresholds in the simple clusters and of distance decay
measure, there is no common rule or chosen points. Following previous studies, especially Jennen &
Brounen (2009), the different cutoff points presented in Figure 5 were tested. For the simple cluster, the
coefficients of regressions of cluster sizes from 0.5km2 to 4km2 are smooth and vary from 4.3-4.9
percent. All coefficients are statistically significant, but there are no statistical differences among them.
For the distance decay cluster, however there is a difference. The coefficients of regressions of cluster
22
Huynh D.T.
THE EFFECTS OF CLUSTERING ON OFFICE RENTS: EMPIRICAL EVIDENCE FROM THE RENTAL OFFICE
MARKET IN HO CHI MINH CITY
Theoretical and Empirical Researches in Urban Management
Theoretical and Empirical Researches in Urban Management Volume 9 Issue 1 / February 2014
sizes with from 0.001 to 0.002 vary drastically (from 7.1-12% when is doubled). However, those
with from 0.002 to 0.01 are smooth. They vary from 6.1 to 7.1 percent. All coefficients are statistically
significant, but there are no statistical differences among them.
Two conclusions can be withdrawn from the cutoff analysis. There are clustering effects or
agglomeration economies with a wide range of cluster sizes. There are high probabilities that the cluster
effects vary between 4.3 percent (the lowest point in the stable range of simple clusters) and 7.1
percent (the highest point in the stable range of the distance decay cluster). This range will be used to
estimate values of agglomeration economies in the existing CBD.

Kết quả (Việt) 1:

Có hai lựa chọn để giảm thiểu vấn đề multicollinearity: 1) tăng kích thước mẫu, và/hoặc 2)loại bỏ các biến. Trong trường hợp này, nó là không thể để tăng kích thước mẫu. Lựa chọn thứ hai làchọn và như trước đây phân tích, cho mục đích của bài viết này, có thể nhìn thấy biến đãloại bỏ và khoảng cách đến CBD đã được sử dụng.Trong mô hình được lựa chọn, các kết quả của thử nghiệm yếu tố phương sai lạm phát là phù hợp với chúng tôi trước đókỳ vọng. Tất cả VIFs đến nay dưới ngưỡng 10, có nghĩa là rằng multicollinearity không phải là mộtđáng kể mối quan tâm nhất.CON SỐ 5 - HỒI QUI HỆ SỐ CỦA CỤM BIẾN CHO ĐIỂM CẮT KHÁC NHAU.Nguồn: Tác giả của công việcLưu ý: Con số này là để thử nghiệm khác nhau cắt điểm. Cho các cluster đơn giản, Hệ số regressions của cụmKích thước từ 0.5km2 đến 4km 2 là mịn và khác nhau từ 4.3-4.9 phần trăm. Tất cả hệ có ý nghĩa thống kê,nhưng không có không có thống kê sự khác biệt giữa chúng. Đối với cụm sao phân rã khoảng cách, Tuy nhiên đó là một sự khác biệt.Hệ số regressions của cụm kích thước với 0,001-0,002 khác nhau đáng kể (từ 7,1-12% khi làđã tăng gấp đôi). Tuy nhiên, những người có từ 0,002 đến 0,01 được trơn tru. Họ khác nhau từ 6.1 7,1 phần trăm. Tất cả hệ sốý nghĩa thống kê quan trọng, nhưng có không có khác biệt thống kê trong số đó.Thứ ba, liên quan đến việc xác định cắt điểm ngưỡng trong cụm đơn giản và khoảng cách phân rãđo lường, có là không có điểm phổ biến quy tắc hoặc lựa chọn. Theo nghiên cứu trước đây, đặc biệt là Jennen &Brounen (2009), những điểm cắt khác nhau trình bày trong hình 5 đã được thử nghiệm. Cho các cluster đơn giản, cácCác hệ số của regressions cụm kích thước từ 0.5km2 đến 4km 2 được mịn màng và khác nhau từ 4.3-4.9phần trăm. Tất cả hệ thống kê quan trọng, nhưng có không có thống kê sự khác biệt giữa chúng.Đối với cụm sao phân rã khoảng cách, Tuy nhiên đó là một sự khác biệt. Hệ số regressions của cụm22Huynh DTNHỮNG ẢNH HƯỞNG CỦA CỤM TRÊN TIỀN THUÊ VĂN PHÒNG: CÁC BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ VĂN PHÒNG CHO THUÊCÁC THỊ TRƯỜNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHNghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm trong quản lý đô thịVấn đề lý thuyết và thực nghiệm nghiên cứu trong quản lý đô thị tập 9 1 / tháng 2 năm 2014Kích thước với 0,001-0,002 khác nhau đáng kể (từ 7,1-12% khi được tăng gấp đôi). Tuy nhiên, nhữngvới từ 0,002 đến 0,01 được trơn tru. Họ khác nhau từ 6.1 7,1 phần trăm. Tất cả các hệ số thống kêđáng kể, nhưng có không có khác biệt thống kê trong số đó.Hai kết luận có thể được rút ra từ phân tích cắt. Có tác dụng kết cụm hoặckết tụ nền kinh tế với một loạt các kích cỡ cụm. Có là xác suất cao mà cụmhiệu ứng khác nhau giữa 4,3 phần trăm (điểm thấp nhất trong phạm vi ổn định của đơn giản cụm) và 7.1phần trăm (điểm cao nhất trong dãy núi ổn định của cụm sao phân rã khoảng cách). Phạm vi này sẽ được sử dụng đểước tính giá trị của nền kinh tế kết tụ tại CBD sẵn có.

Kết quả (Việt) 2:

Có hai lựa chọn để giảm thiểu các vấn đề đa cộng: 1) tăng kích thước mẫu, và / hoặc 2)
loại bỏ các biến. Trong trường hợp này, nó không phải là có thể tăng kích thước mẫu. Lựa chọn thứ hai đã được
lựa chọn và như đã phân tích trước đây, với mục đích của bài viết này, các biến thể nhìn thấy đã được
loại bỏ và khoảng cách đến trung tâm thành phố đã được sử dụng.
Trong mô hình được lựa chọn, các kết quả của thử nghiệm phương sai yếu tố lạm phát phù hợp với trước đó của chúng tôi
kỳ vọng. Tất cả VIFs là xa dưới ngưỡng 10, có nghĩa là đa cộng tuyến không phải là một
mối quan tâm đáng kể.
Hình 5 - hệ số hồi quy CỦA BIẾN CỤM CHO NHAU ĐIỂM CUT-OFF.
Nguồn: Tác giả của tác phẩm
Lưu ý: con số này là để kiểm tra các điểm cắt khác nhau. Đối với các cụm đơn giản, các hệ số hồi quy của cụm
các kích cỡ từ 0.5km2 tới 4km2 được mịn màng và thay đổi 4,3-4,9 phần trăm. Tất cả các hệ số đều có ý nghĩa thống kê,
nhưng không có sự khác biệt thống kê giữa họ. Đối với các cụm sâu xa, tuy nhiên có một sự khác biệt.
Các hệ số hồi quy của cụm kích thước với 0,001-0,002 khác nhau đáng kể (7,1-12% khi được
tăng gấp đôi). Tuy nhiên, những người có 0,002-0,01 được mịn màng. Chúng khác nhau 6,1-7,1 phần trăm. Tất cả các hệ số
đều có ý nghĩa thống kê, nhưng không có sự khác biệt thống kê giữa họ.
Thứ ba, liên quan đến việc xác định điểm cắt của các ngưỡng trong tập hợp đơn giản và sâu khoảng cách
đo, không có quy tắc chung hoặc các điểm được lựa chọn. Sau nghiên cứu trước đây, đặc biệt là Jennen &
Brounen (2009), các điểm cắt khác nhau được trình bày trong Hình 5 đã được thử nghiệm. Đối với các cụm đơn giản, các
hệ số hồi quy của các kích cỡ cụm từ 0.5km2 tới 4km2 được mịn màng và thay đổi 4,3-4,9
phần trăm. Tất cả các hệ số đều có ý nghĩa thống kê, nhưng không có sự khác biệt thống kê giữa họ.
Đối với các cụm sâu xa, tuy nhiên có một sự khác biệt. Các hệ số hồi quy của cụm
22
Huỳnh DT
CÁC ẢNH HƯỞNG CỦA Clustering VỀ TIỀN THUÊ VĂN PHÒNG: BẰNG CHỨNG DỰA TRÊN KINH NGHIỆM TỪ CÁC VĂN PHÒNG CHO THUÊ
THỊ TRƯỜNG TẠI TP HỒ CHÍ MINH CITY
Nghiên cứu lý thuyết và kinh nghiệm trong quản lý đô thị
Nghiên cứu lý thuyết và kinh nghiệm trong quản lý đô thị Volume 9 Số 1 / tháng 2 năm 2014
kích cỡ với 0,001-0,002 khác nhau đáng kể (7,1-12% khi tăng gấp đôi). Tuy nhiên, những người
có 0,002-0,01 được mịn màng. Chúng khác nhau 6,1-7,1 phần trăm. Tất cả các hệ số thống kê
đáng kể, nhưng không có sự khác biệt thống kê giữa họ.
Hai kết luận có thể được rút ra từ việc phân tích cắt. Có tác dụng phân nhóm hoặc
các nền kinh tế tích tụ với một loạt các kích cỡ cluster. Có xác suất cao mà các cụm
hiệu ứng thay đổi giữa 4,3 phần trăm (điểm thấp nhất trong dải ổn định của tập hợp đơn giản) và 7,1
phần trăm (điểm cao nhất trong phạm vi ổn định của các cụm phân rã khoảng cách). Dòng sản phẩm này sẽ được sử dụng để
ước tính giá trị của các nền kinh tế tích tụ ở khu vực trung tâm hiện hữu.