SAR is still in its infancy and fur

SAR is still in its infancy and further studies are required
to verify and refine the identification of mangrove characteristics obtainable from radar. If these are found to be
useful for resource management purposes then SAR
would offer great potential, particularly because of its
independence from climatic conditions. Unfortunately
SAR imagery was unavailable for our study area and
could not therefore be evaluated.
Main image processing techniques for mangroves
Analysis of the literature reveals that the approaches
taken to classify remotely sensed data on mangroves fall
into five methodological groups (Table 13.1):
•
visual interpretation,
•
vegetation indices,
•
unsupervised classification,
• supervised classification, and
•
band ratios.
The imagery was processed using each of these five
approaches, which are described below, and a new technique whereby Landsat TM and SPOT XP data are
merged together (see image processing methods, below).

Kết quả (Việt) 1:

SAR là vẫn còn trong giai đoạn trứng của nó và tiếp tục nghiên cứu được yêu cầuđể xác minh và tinh chỉnh việc xác định các đặc điểm ngập mặn có thể đạt được từ hệ thống radar. Nếu chúng bị phát hiệnhữu ích cho mục đích quản lý tài nguyên sau đó SARsẽ cung cấp tiềm năng lớn, đặc biệt là vì của của nóđộc lập từ điều kiện khí hậu. Thật không maySAR hình ảnh là không có sẵn cho khu vực nghiên cứu của chúng tôi vàcó thể không do đó được đánh giá.Hình ảnh xử lý kỹ thuật cho rừng ngập mặnPhân tích của các tài liệu cho thấy rằng các phương pháp tiếp cậnthực hiện để phân loại từ xa cảm nhận dữ liệu vào rừng ngập mặn rơivào năm phương pháp luận nhóm (bảng 13.1):•giải thích trực quan,•chỉ số thảm thực vật,•phân loại không có giám sát,• Giám sát phân loại, và•tỷ lệ ban nhạc.Hình ảnh đã được xử lý sử dụng mỗi nămphương pháp tiếp cận, được mô tả dưới đây, và một kỹ thuật mới, theo đó dữ liệu Landsat TM và điểm XPsáp nhập với nhau (xem phương pháp chế biến hình ảnh dưới đây).

Kết quả (Việt) 2:

SAR vẫn còn trong giai đoạn trứng nước và nghiên cứu sâu hơn cần thiết
để xác minh và tinh chỉnh các đặc điểm nhận dạng của rừng ngập mặn có thể đạt được từ radar. Nếu chúng được tìm thấy là
hữu ích cho các mục đích quản lý tài nguyên sau đó SAR
sẽ có tiềm năng lớn, đặc biệt là vì nó
độc lập từ các điều kiện khí hậu. Thật không may
ảnh SAR là không có sẵn cho khu vực nghiên cứu của chúng tôi và
do đó có thể không được đánh giá.
kỹ thuật xử lý hình ảnh chính cho rừng ngập mặn
phân tích các tài liệu cho thấy các phương pháp
thực hiện để phân loại dữ liệu viễn thám vào rừng ngập mặn rơi
vào năm nhóm phương pháp (Bảng 13.1):
•
hình ảnh giải thích,
•
chỉ số thực vật,
•
phân loại có giám sát,
giám sát • phân loại, và
•
band tỷ lệ.
Những hình ảnh được xử lý bằng cách sử dụng mỗi năm
phương pháp tiếp cận, được mô tả dưới đây, và một kỹ thuật mới, theo đó Landsat TM và SPOT XP dữ liệu được
nhập vào nhau ( thấy phương pháp xử lý hình ảnh, bên dưới).