In statistics, standardized coeffic

In statistics, standardized coefficients or beta coefficients are the estimates resulting from an analysis carried out on independent variables that have been standardized so that their variances are 1. Therefore, standardized coefficients refer to how many standard deviations a dependent variable will change, per standard deviation increase in the predictor variable. Standardization of the coefficient is usually done to answer the question of which of the independent variables have a greater effect on the dependent variable in a multiple regression analysis, when the variables are measured in different units of measurement (for example, income measured in dollars and family size measured in number of individuals).
Before solving a multiple regression problem, all variables (independent and dependent) can be standardized. Each variable can be standardized by subtracting its mean from each of its values and then dividing these new values by the standard deviation of the variable. Standardizing all variables in a multiple regression yields standardized regression coefficients that show the change in the dependent variable measured in standard deviations.

Advantages: Standard coefficients’ advocates note that the coefficients ignore the independent variable’s scale of units, which makes comparisons easy.
Each variable can be standardized by subtracting its mean from each of its values and then dividing these new values by the standard deviation of the variable.

Kết quả (Việt) 1:

Trong thống kê, Hệ số tiêu chuẩn hoặc hệ số beta là ước tính kết quả từ một phân tích thực hiện trên các biến độc lập đã được tiêu chuẩn hóa vì thế của chênh lệch 1. Vì vậy, tiêu chuẩn hệ số là bao nhiêu độ lệch chuẩn một phụ thuộc vào biến sẽ thay đổi, mỗi độ lệch chuẩn tăng dự đoán biến. Tiêu chuẩn của hệ số thường được thực hiện để trả lời các câu hỏi mà các biến độc lập có một ảnh hưởng lớn hơn trên biến phụ thuộc trong một phân tích hồi qui nhiều, khi các biến được đo bằng các đơn vị khác nhau của đo lường (ví dụ, thu nhập được đo bằng đô la và gia đình kích thước được đo bằng số các cá nhân).Trước khi giải quyết một vấn đề hồi qui nhiều, tất cả các biến (độc lập và phụ thuộc) có thể được tiêu chuẩn hóa. Mỗi biến có thể được tiêu chuẩn hóa bằng cách trừ của nó có nghĩa là từ mỗi giá trị của nó và sau đó phân chia các giá trị mới bằng độ lệch chuẩn của biến. Tiêu chuẩn hóa tất cả các biến trong một hồi qui nhiều sản lượng hệ số hồi qui chuẩn Hiển thị thay đổi của biến phụ thuộc được đo bằng độ lệch chuẩn.Ưu điểm: Ủng hộ tiêu chuẩn hệ lưu ý rằng các hệ số bỏ qua các biến độc lập quy mô của đơn vị, mà làm cho dễ dàng so sánh.Mỗi biến có thể được tiêu chuẩn hóa bằng cách trừ của nó có nghĩa là từ mỗi giá trị của nó và sau đó phân chia các giá trị mới bằng độ lệch chuẩn của biến.