Short-Term Fourier Transform: The S

Short-Term Fourier Transform: The Spectrogram
The first time–frequency methods were based on the straightforward approach of slicing the waveform of interest into a number of short segments and perform- ing the analysis on each of these segments, usually using the standard Fourier transform. A window function similar to those described in Chapter 3 is applied to a segment of data, effectively isolating that segment from the overall wave- form, and the Fourier transform is applied to that segment. This is termed the spectrogram or “short-term Fourier transform” (STFT)* since the Fourier Transform is applied to a segment of data that is shorter, often much shorter, than the overall waveform. Since abbreviated data segments are used, selecting the most appropriate window length can be critical. This method has been suc- cessfully applied in a number of biomedical applications.

Kết quả (Việt) 1:

Biến đổi Fourier ngắn hạn: SpectrogramCác phương pháp thời gian-tần số đầu tiên dựa trên cách tiếp cận đơn giản của slicing dạng sóng quan tâm vào một số phân đoạn ngắn và thực hiện-ing phân tích mỗi của các phân đoạn, thường sử dụng tiêu chuẩn Fourier transform. Một chức năng cửa sổ tương tự như mô tả trong chương 3 được áp dụng cho một phân đoạn dữ liệu, có hiệu quả nhằm cô lập các phân đoạn đó từ tổng thể của làn sóng-mẫu, và biến đổi Fourier được áp dụng cho phân đoạn đó. Điều này được gọi là spectrogram hay "biến đổi Fourier ngắn hạn" (STFT) * vì biến đổi Fourier được áp dụng cho một phân đoạn dữ liệu thường là ngắn hơn, ngắn hơn nhiều, so với dạng sóng tổng thể. Kể từ khi phân đoạn dữ liệu viết tắt được sử dụng, lựa chọn chiều dài cửa sổ thích hợp nhất có thể là quan trọng. Phương pháp này đã là suc-cessfully áp dụng trong một số ứng dụng y sinh học.

Kết quả (Việt) 2:

Short-Term Fourier Transform: Các Spectrogram
Các phương pháp thời gian-tần số đầu tiên được dựa trên các phương pháp đơn giản của slicing dạng sóng quan tâm vào một số phân đoạn ngắn và hiệu quả thực hiện ing các phân tích trên mỗi phân đoạn này, thường sử dụng các tiêu chuẩn chuyển đổi Fourier . Một cửa sổ chức năng tương tự như mô tả trong Chương 3 được áp dụng cho một phân đoạn dữ liệu, cô lập một cách hiệu quả mà phân khúc từ hình thức bước sóng tổng thể, và biến đổi Fourier được áp dụng cho phân khúc đó. Điều này được gọi là phổ hoặc "Fourier ngắn hạn chuyển đổi" (STFT) * kể từ khi chuyển đổi Fourier được áp dụng cho một phân đoạn dữ liệu ngắn hơn, thường ngắn hơn nhiều, so với các dạng sóng tổng thể. Từ phân đoạn dữ liệu được viết tắt được sử dụng, lựa chọn độ dài cửa sổ thích hợp nhất có thể là rất quan trọng. Phương pháp này đã được suc- cessfully áp dụng trong một số ứng dụng y sinh học.