(B) Missing data reliability masks:

(B) Missing data reliability masks: The reliability of each feature component is indicated by

a corresponding missing feature mask provided here by the source separation stage. Before

converting the mask to the mel-frequency scale we introduce a mask post-processing step to

eliminate spurious points in the mask. One important aspect that has not been considered so

far is the high correlation of neighboring time-frequency points. That is, if a time-frequency

point is assigned to speaker then it is very likely that points in the neighborhood of

are also belonging to (see Fig. 5a).

Kết quả (Việt) 1:

(B) thiếu dữ liệu đáng tin cậy mặt nạ: độ tin cậy của mỗi thành phần tính năng được chỉ định bởitương ứng thiếu tính năng mặt nạ được cung cấp ở đây bởi giai đoạn tách mã nguồn. Trước khichuyển đổi các mặt nạ để quy mô mel-tần số chúng tôi giới thiệu một mặt nạ sau xử lý bước đếnloại bỏ các điểm giả mạo trong mặt nạ. Một trong những khía cạnh quan trọng đã không được coi là như vậynay là tương quan cao điểm tần số thời gian lân cận. Đó là, nếu một tần số thời gianđiểm được gán cho loa sau đó nó rất có khả năng rằng các điểm trong khu phố củacó cũng thuộc về (xem hình 5a).

Kết quả (Việt) 2:

(B) Thiếu mặt nạ độ tin cậy dữ liệu: Độ tin cậy của mỗi thành phần tính năng được chỉ định bởi

một tính năng mặt nạ tương ứng mất tích cung cấp ở đây bởi các giai đoạn tách nguồn. Trước khi

chuyển đổi các mặt nạ với quy mô mel tần số chúng tôi giới thiệu một bước xử lý sau mặt nạ để

loại bỏ các điểm giả mạo trong mặt nạ. Một khía cạnh quan trọng mà không được coi là rất

xa là sự tương quan cao của nước láng giềng điểm thời gian-tần số. Đó là, nếu một thời gian-tần số

điểm được gán cho loa sau đó nó rất có khả năng điểm trong khu phố của

cũng thuộc (xem hình. 5a).