A study utilizing weather radar in

A study utilizing weather radar in Canada showed that this technology was sufficiently good to provide the necessary information on rainfall durations to successfully run the TomCast disease management scheme for tomatoes. During the 2004 tomato-grow- ing season at Elora in southern Ontario, Canada, there were 18 days when leaf wetness was caused by rain- fall. Weather radar was used to determine the leaf wet- ness duration during these wet periods. The accumu- lated DSV total estimated from radar over these peri- ods was only 2 DSV different from the value mea-sured by leaf wetness sensors at the site. This is well below the error of 20 DSV required to initiate an un- wanted spray (Rowlandson, 2006). We suggest that the time is ripe for in-depth evaluation of short term output from top quality computer weather models, combined with weather radar data, as potential tools to greatly enhance the spatial availability of weather- based disease management schemes

Kết quả (Việt) 1:

Một nghiên cứu sử dụng radar thời tiết ở Canada đã cho thấy rằng công nghệ này là đủ tốt để cung cấp các thông tin cần thiết về thời gian mưa để chạy thành công đề án quản lý TomCast bệnh tật cho cà chua. Mùa giải 2004 cà chua-phát triển-ing tại Elora ở phía nam Ontario, Canada, đã có 18 ngày khi lá wetness là do mưa mùa thu. Radar thời tiết được sử dụng để xác định thời gian ẩm ướt-ness lá trong những thời kỳ ẩm ướt. Accumu-lated DSV tổng ước tính từ hệ thống radar trên những peri - ods là chỉ 2 DSV khác với giá trị mea-sured bởi lá wetness cảm biến tại chỗ. Điều này là dưới lỗi 20 DSV yêu cầu để bắt đầu một liên hiệp quốc muốn phun (Rowlandson, 2006). Chúng tôi đề nghị rằng thời gian đã chín muồi để đánh giá sâu của sản lượng ngắn hạn từ các mô hình thời tiết máy tính chất lượng hàng đầu, kết hợp với dữ liệu radar thời tiết, như là công cụ tiềm năng để nâng cao rất nhiều không gian sẵn có của thời tiết - dựa trên các chương trình quản lý bệnh

Kết quả (Việt) 2:

Một nghiên cứu sử dụng radar thời tiết ở Canada cho thấy rằng công nghệ này là đủ tốt để cung cấp các thông tin cần thiết về thời lượng mưa để chạy thành công các chương trình quản lý bệnh TomCast cho cà chua. Trong mùa ing 2004 cà chua-grow- tại Elora ở miền nam Ontario, Canada, có 18 ngày khi lá ướt đã được gây ra bởi mùa thu rain-. Thời tiết radar đã được sử dụng để xác định lá ướt Ness thời gian trong những thời kỳ ẩm ướt. Các accumu lated tổng DSV ước tính từ radar trên các ods ven chỉ 2 DSV khác nhau từ giá trị mea-sured bởi cảm biến lá ướt tại trang web. Điều này cũng là dưới lỗi 20 DSV cần thiết để bắt đầu một phun nã un- (Rowlandson, 2006). Chúng tôi đề nghị rằng thời gian đã chín muồi cho sâu đánh giá đầu ra hạn ngắn từ mô hình máy tính thời tiết chất lượng hàng đầu, kết hợp với các dữ liệu radar thời tiết, như các công cụ tiềm năng để tăng cường đáng kể khả không gian của chương trình quản lý bệnh weather- dựa