IFM METHODThe maximum likelihood me

IFM METHOD
The maximum likelihood method, previously shown, could be very computationally intensive,
especially in the case of a high dimension, because it is necessary to estimate jointly
the parameters of the marginal distributions and the parameters of the dependence structure
represented by the copula. But, if the readers look more closely at the log-likelihood function,
they will note that it is composed by two positive terms: one term involving the copula
density and its parameters, and one term involving the margins and all parameters of the
copula density. For that reason, Joe and Xu (1996) proposed that these set of parameters
should be estimated in two steps:

Kết quả (Việt) 1:

IFM PHƯƠNG PHÁPPhương pháp tối đa khả năng, trước đây Hiển thị, có thể là rất computationally chuyên sâu,đặc biệt là trong trường hợp của một chiều cao, vì nó là cần thiết để ước tính chungCác tham số của phân phối biên và các thông số của cấu trúc phụ thuộcđại diện bởi desu. Tuy nhiên, nếu các độc giả nhìn chặt chẽ hơn vào hàm khả năng đăng nhập,họ sẽ lưu ý rằng nó được sáng tác bởi hai nhiệm kỳ tích cực: một trong những thuật ngữ liên quan đến desumật độ và các tham số, và một trong những thuật ngữ liên quan đến lợi nhuận và tất cả các thông số của cácdesu mật độ. Vì vậy, Joe và Xu (1996) đề xuất rằng các thiết lập của tham sốnên được dự kiến trong hai bước:

Kết quả (Việt) 2:

IFM PHƯƠNG PHÁP
Các phương pháp khả năng tối đa, thể hiện trước đó, có thể là rất tính toán chuyên sâu,
đặc biệt là trong trường hợp của một chiều cao, bởi vì nó là cần thiết để ước cùng
các thông số của các phân bố biên và các thông số của các cấu trúc phụ thuộc
được đại diện bởi các copula. Nhưng, nếu bạn đọc xem xét kỹ hơn các chức năng loga,
họ sẽ lưu ý rằng nó được sáng tác bởi hai từ tích cực: liên quan đến một thuật ngữ copula
mật độ và các thông số của nó, và một trong những hạn liên quan đến lợi nhuận và tất cả các thông số của
mật độ copula . Vì lý do đó, Joe và Xu (1996) đề xuất rằng các thiết lập các thông số
cần được tính toán theo hai bước: