Artificial neural networks are rela

Artificial neural networks are relatively crude electronic networks of neurons based on the neural structure of the brain. They process records one at a time, and learn by comparing their classification of the record (i.e., largely arbitrary) with the known actual classification of the record. The errors from the initial classification of the first record is fed back into the network, and used to modify the networks algorithm for further iterations.

Kết quả (Việt) 1:

Mạng nơ-ron nhân tạo là mạng lưới điện tử tương đối thô tế bào thần kinh dựa trên cấu trúc thần kinh của não bộ. Họ xử lý hồ sơ một lúc một thời gian, và tìm hiểu bằng cách so sánh của phân loại của các bản ghi (ví dụ, phần lớn tùy ý) với phân loại thực tế được biết đến của các bản ghi. Các lỗi từ việc phân loại ban đầu của các bản ghi đầu tiên là đưa trở lại vào mạng, và được sử dụng để sửa đổi thuật toán mạng tiếp tục lặp đi lặp lại.

Kết quả (Việt) 2:

mạng lưới thần kinh nhân tạo là các mạng lưới điện tử tương đối thô của tế bào thần kinh dựa trên cấu trúc thần kinh của bộ não. Họ xử lý các hồ sơ cùng một lúc, và học hỏi bằng cách so sánh phân loại của họ về hồ sơ này (tức là, phần lớn tùy ý) với việc phân loại thực tế nổi tiếng của hồ sơ. Các lỗi từ việc phân loại ban đầu của hồ sơ đầu tiên được đưa trở lại vào mạng, và được sử dụng để thay đổi thuật toán mạng cho lần lặp tiếp theo.