Digital IdentificationMost metadata

Digital Identification
Most metadata schemes include
elements such as standard
numbers to uniquely identify the
work or object to which the
metadata refers. The location of a
digital object may also be given
using a file name, URL (Uniform
Resource Locator), or some more
persistent identifier such as a PURL
(Persistent URL) or DOI (Digital
Object Identifier). Persistent
identifiers are preferred because
object locations often change,
making the standard URL (and
therefore the metadata record)
invalid. In addition to the actual
elements that point to the object, the
metadata can be combined to act
as a set of identifying data,
differentiating one object from
another for validation purposes.

Kết quả (Việt) 1:

Nhận dạng kỹ thuật sốHầu hết các chương trình siêu dữ liệu bao gồmCác yếu tố như tiêu chuẩnCác con số để nhận dạng duy nhất cáclàm việc hoặc đối tượng mà cácsiêu dữ liệu đề cập. Vị trí của mộtkỹ thuật số đối tượng có thể cũng được cung cấpbằng cách sử dụng một tập tin tên, URL (đồng phụcResource Locator), hoặc một số chi tiếtCác định danh liên tục như một PURL(Liên tục URL) hoặc DOI (kỹ thuật sốNhận dạng đối tượng). Liên tụcđịnh danh được ưa thích vìvị trí đối tượng thường xuyên thay đổi,làm cho URL tiêu chuẩn (vàdo đó kỷ lục siêu dữ liệu)không hợp lệ. Ngoài thực tếyếu tố trỏ đến các đối tượng, cácsiêu dữ liệu có thể được kết hợp để hành độngnhư là một tập xác định dữ liệu,khác biệt một đối tượng từmột cho mục đích xác nhận.

Kết quả (Việt) 2:

Nhận dạng kỹ thuật số
Hầu hết các chương trình siêu dữ liệu bao gồm
các yếu tố như tiêu chuẩn
số để nhận dạng duy nhất
làm việc hoặc đối tượng mà các
siêu dữ liệu đề cập. Các vị trí của một
đối tượng kỹ thuật số cũng có thể được
sử dụng một tên file, URL (Uniform
Resource Locator), hoặc một số chi tiết
nhận dạng dai dẳng như một PURL
(Persistent URL) hoặc DOI (Digital
Object Identifier). Persistent
định danh được ưa thích vì
vị trí đối tượng thường xuyên thay đổi,
làm cho các URL chuẩn (và
do đó các bản ghi siêu dữ liệu)
không hợp lệ. Ngoài những thực tế
yếu tố nào dẫn đến các đối tượng, các
siêu dữ liệu có thể được kết hợp để hành động
như một tập hợp các dữ liệu nhận dạng,
phân biệt một đối tượng từ
một cho mục đích xác nhận.