A spatio-temporal data model is a d

A spatio-temporal data model is a data model representing the temporal evolution of spatial objects over time. These evolutions can be discrete, that is, they happen from time to time (for example, the change of the boundary of a land parcel) or continuous, that is, they happen permanently and smoothly (for example, the devastating trajectory of a hurricane). In the continuous case, one speaks about moving objects and represents them by spatio-temporal data types like moving point (for example, recording the route of a cell phone user), moving line (for example, representing the boundary of a tsunami), and moving region (for example, describing the motion of an air polluted cloud). Operations on spatio-temporal data types comprise, for instance, the spatio-temporal intersection,union, and difference of moving objects, the computation of the
trajectory of a moving point as a line object, the determination of the location of a moving object at a particular time, the calculation of a moving object during a given set of intervals, and the test whether a moving point enters or crosses a moving region.
Spatial and spatio-temporal query languages enable the user to query databases enhanced by these concepts

Kết quả (Việt) 1:

Một mô hình nhất dữ liệu là một mô hình dữ liệu đại diện cho sự phát triển thời gian của các đối tượng không gian theo thời gian. Những diễn biến có thể là rời rạc, có nghĩa là, họ xảy ra theo thời gian (ví dụ: thay đổi ranh giới của một lô đất) hoặc liên tục, có nghĩa là, họ xảy ra vĩnh viễn và thuận lợi (ví dụ, quỹ đạo tàn phá của một hurricane). Trong trường hợp liên tục, một trong nói về việc di chuyển các đối tượng và đại diện cho chúng bằng các loại dữ liệu nhất thích di chuyển điểm (ví dụ, ghi lại các tuyến đường của một người sử dụng điện thoại di động), di chuyển dòng (ví dụ, đại diện cho ranh giới của một cơn sóng thần), và di chuyển vùng (ví dụ, mô tả sự chuyển động của một đám mây máy ô nhiễm). Hoạt động trên các loại dữ liệu nhất bao gồm, cho ví dụ, nhất giao lộ, liên minh, và sự khác biệt của di chuyển các đối tượng nhất, tính toán của cácquỹ đạo của một điểm di chuyển như là một đối tượng dòng, xác định vị trí của một đối tượng di chuyển tại một thời điểm cụ thể, tính toán của một di chuyển đối tượng trong một tập hợp của khoảng thời gian, và thử nghiệm cho dù nhiệt độ di chuyển vào hoặc đi qua một khu vực di chuyển.Ngôn ngữ truy vấn không gian và nhất phép người dùng để truy vấn cơ sở dữ liệu nâng cao bởi các khái niệm

Kết quả (Việt) 2:

Một mô hình dữ liệu không-thời gian là một mô hình dữ liệu đại diện cho sự tiến hóa theo thời gian của các đối tượng không gian theo thời gian. Những diễn biến có thể là rời rạc, có nghĩa là, chúng xảy ra theo thời gian (ví dụ, việc thay đổi ranh giới của thửa đất) hay liên tục, có nghĩa là, khi chúng xảy ra thường xuyên và thuận lợi (ví dụ, quỹ đạo tàn phá của một cơn bão ). Trong trường hợp liên tục, một nói về đối tượng chuyển động và đại diện cho họ bởi các kiểu dữ liệu không-thời gian như điểm di chuyển (ví dụ, ghi lại các tuyến đường của một người sử dụng điện thoại di động), di chuyển dòng (ví dụ, đại diện cho ranh giới của một cơn sóng thần), và di chuyển khu vực (ví dụ, mô tả sự chuyển động của một đám mây ô nhiễm không khí). Hoạt động trên các loại dữ liệu không-thời gian bao gồm, ví dụ, không-thời gian giao, công đoàn, và sự khác biệt của các đối tượng di chuyển, tính toán của các
quỹ đạo của một điểm di chuyển như một đối tượng đường, xác định vị trí của một đối tượng di chuyển tại một thời gian cụ thể, tính toán của một đối tượng di chuyển trong một tập hợp các khoảng thời gian, và kiểm tra xem một điểm di chuyển đi vào hoặc đi qua một khu vực di chuyển.
ngôn ngữ truy vấn không gian và không-thời gian cho phép người dùng truy vấn cơ sở dữ liệu tăng cường bởi những khái niệm