It should be noted that the complex

It should be noted that the complex cepstrum requires the phase to be unwrapped to a continuous function of frequency, and this places a limit on its application. It cannot be used for example with stationary signals, made up of discrete frequency components (where the phase is undefined at intermediate frequencies) and stationary random components (where the phase is random). This point is taken up later. It can only be used with well-behaved functions such as impulse responses, where the phase is well-defined (and often related to the log amplitude). The unwrapping can usually be accomplished using an algorithm such as UNWRAP in Matlab, although the latter may give errors where the slope of the phase function is steep. This problem can usually be resolved by repeatedly interpolating the spectra by factors of 2 until the same result is obtained with successive steps. The penultimate step can then be used. Errors in unwrapping can also occur when the amplitude is very small, so that noise affects the phase estimates.

Kết quả (Việt) 1:

Cần lưu ý rằng cepstrum phức tạp đòi hỏi phải pha được unwrapped một hoạt động liên tục của tần số, và điều này đặt một giới hạn trên ứng dụng của nó. Nó không thể được sử dụng ví dụ như tín hiệu văn phòng phẩm, linh kiện rời rạc tần số (trong đó giai đoạn là không xác định tần số trung bình) và phụ kiện ngẫu nhiên văn phòng phẩm (trong đó giai đoạn là ngẫu nhiên). Điểm này được đưa lên sau đó. Nó chỉ có thể được sử dụng với các chức năng giáo dục như phản ứng xung, giai đoạn ở đâu cũng được xác định (và thường liên quan đến biên độ đăng nhập). Các biết có thể thường được thực hiện bằng cách sử dụng một thuật toán như UNWRAP ở Matlab, mặc dù sau này có thể cung cấp cho lỗi độ dốc của các chức năng giai đoạn đâu dốc. Vấn đề này thường có thể được giải quyết bằng cách liên tục interpolating các quang phổ của các yếu tố của 2 cho đến khi thu được kết quả tương tự với bước kế tiếp. Penultimate bước sau đó có thể được sử dụng. Lỗi trong unwrapping thể cũng xảy ra khi biên độ rất nhỏ, vì vậy mà tiếng ồn ảnh hưởng đến các ước tính giai đoạn.

Kết quả (Việt) 2:

Cần lưu ý rằng cepstrum phức tạp đòi hỏi các pha được tháo để một hàm liên tục của tần số, và điều này đặt một giới hạn về ứng dụng của nó. Nó không thể được sử dụng ví dụ như với tín hiệu văn phòng phẩm, được làm từ các thành phần tần số rời rạc (nơi mà các giai đoạn là không xác định ở tần số trung gian) và các thành phần ngẫu nhiên tĩnh (trong đó giai đoạn là ngẫu nhiên). Điểm này được đưa lên sau. Nó chỉ có thể được sử dụng với chức năng cũng cư xử như đáp ứng xung, nơi mà các giai đoạn được xác định rõ (và thường liên quan đến biên độ log). Các unwrapping thường có thể được thực hiện bằng cách sử dụng một thuật toán như Unwrap trong Matlab, mặc dù sau này có thể cung cấp cho các lỗi nơi độ dốc của hàm giai đoạn là dốc. Vấn đề này thường có thể được giải quyết bằng cách liên tục suy phổ bởi các yếu tố của 2 cho đến cùng một kết quả thu được với các bước kế tiếp. Các bước áp chót sau đó có thể được sử dụng. Lỗi trong unwrapping cũng có thể xảy ra khi biên độ là rất nhỏ, do tiếng ồn ảnh hưởng đến dự toán giai đoạn.