Omesa, Maniagi, Musiega and Makori

Omesa, Maniagi, Musiega and Makori (2013) examined the relationships between Working
Capital Management and Corporate Performance of manufacturing firms listed on the Nairobi securities exchange. A sample of 20 companies whose data for 5 years from 2007-2011 was selected. For analysis Principal components analysis (PCA) is used due to its simplicity and its capacity of extracting relevant information from confusing data sets. From the results using PAC and multiple regression, working capital proxies Cash Conversion Cycle (CCC), Average Collection Period (ACP) and control variables Current Liabilities (CLTA), Net Working Capital Turnover Ratio (NSCA) and Fixed Financial Ratio(FATA) were significant at 95% confidence (p values are < 0.05) to performance as measured by Return on Equity (ROE). Further, ACP was found to be negatively related to ROE while CCC, CLATA, NSCA and FATA.

Kết quả (Việt) 1:

Omesa, Maniagi, Musiega và Makori (2013) kiểm tra các mối quan hệ giữa làm việcVốn đầu tư và quản lý doanh nghiệp hiệu suất sản xuất công ty niêm yết trên sở giao dịch chứng khoán Nairobi. Một mẫu 20 công ty mà dữ liệu trong 5 năm từ 2007-2011 đã được lựa chọn. Phân tích chủ yếu phân tích thành phần (PCA) được sử dụng vì đơn giản của nó và khả năng trích xuất các thông tin liên quan từ gây nhầm lẫn bộ dữ liệu. Từ kết quả bằng cách sử dụng PAC và hồi qui nhiều, vốn lưu động proxy bằng tiền mặt chuyển đổi chu kỳ (CCC), thời gian trung bình là bộ sưu tập (ACP) và kiểm soát các biến hiện tại trách nhiệm pháp lý (CLTA), ròng vốn doanh thu tỷ lệ (NSCA) và cố định tài chính Ratio(FATA) đã được đáng kể tại 95% tự tin (các giá trị p là < 0,05) với hiệu suất được đo bằng lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE). Hơn nữa, ACP đã được tìm thấy có liên quan tiêu cực đến ROE trong khi CCC, CLATA, NSCA và FATA.

Kết quả (Việt) 2:

Omesa, Maniagi, Musiega và Makori (2013) đã kiểm tra mối quan hệ giữa công tác
quản lý vốn và hiệu suất doanh nghiệp của các công ty sản xuất niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Nairobi. Một mẫu của 20 công ty có dữ liệu trong 5 năm 2007-2011 đã được lựa chọn. Đối với phân tích chính Phân tích thành phần (PCA) được sử dụng nó rất đơn giản và khả năng chiết xuất các thông tin có liên quan từ bộ dữ liệu khó hiểu. Từ các kết quả sử dụng PAC và hồi quy nhiều, làm việc proxy vốn chu chuyển đổi tiền mặt (CCC), Average Collection Period (ACP) và các biến kiểm soát nợ hiện tại (CLTA), Net Working Capital Tỷ lệ Doanh thu (NSCA) và cố định Tỷ lệ tài chính (FATA) là ý nghĩa ở mức tin cậy 95% (p giá trị là <0,05) đến hiệu suất được đo bằng lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE). Hơn nữa, ACP đã được tìm thấy sẽ được tiêu cực liên quan đến ROE khi CCC, CLATA, NSCA và FATA.