(PC) is PC1 >PC2 > ...PCn. The numb

(PC) is PC1 >PC2 > ...PCn. The number of PCs is less than or equal to the number of original variables.
Gethers et al. [9] compute the weights for different IR techniques using PCA as follows: 1) They use the value of the proportion of variance based on the PC with the highest correlation and 2) they normalize values to obtain weights for each technique. For example, if PC1’s proportion of variance is 71.29 percent and CVS/SVN has a correlation of 0.99, we would assign 71.29 percent to CVS/SVN. Likewise,
if a bug report has a higher correlation than PC1 when compared to other PCs, it would also receive a value of 71.29 percent. After assigning values of proportions of variances to all experts, we normalize the values so their sum equals to one.
3.10 Experimental Settings
We must choose only one setting before applying Trustrace: our global trust of the experts. This global trust helps DynWing to assign weights to each link according to our a priori trust in each expert as mentioned in Section 2.4. In our empirical evaluation, we define the global trust as

Kết quả (Việt) 1:

(PC) là PC1 > PC2 >... PCn. Số lượng máy tính là nhỏ hơn hoặc bằng số lượng ban đầu biến.Gethers et al. [9] tính toán trọng lượng cho kỹ thuật IR khác nhau bằng cách sử dụng PCA như sau: 1) họ sử dụng giá trị của tỷ lệ phương sai dựa trên máy tính với các mối tương quan cao nhất và 2) họ bình thường hóa các giá trị để có được trọng lượng cho mỗi kỹ thuật. Ví dụ, nếu tỷ lệ của PC1 phương sai là phần trăm 71.29 và CVS/SVN có một mối tương quan của 0,99, chúng tôi sẽ chỉ định 71.29 phần trăm cho CVS/SVN. Tương tự như vậy,Nếu một báo cáo lỗi có một mối tương quan cao hơn PC1 khi so sánh với các máy tính khác, nó cũng sẽ nhận được một giá trị của 71.29 phần trăm. Sau khi chỉ định giá trị của tỷ lệ chênh lệch để tất cả các chuyên gia, chúng tôi bình thường hóa các giá trị vì vậy, số tiền của họ bằng một.3.10 thử nghiệm cài đặtChúng ta phải chọn chỉ một thiết lập trước khi áp dụng Trustrace: chúng tôi tin tưởng toàn cầu của các chuyên gia. Sự tin tưởng toàn cầu này giúp DynWing để gán trọng lượng cho mỗi liên kết theo một tiên nghiệm của chúng tôi tin tưởng vào mỗi chuyên gia như đã đề cập ở phần 2.4. Trong đánh giá kinh nghiệm của chúng tôi, chúng tôi xác định sự tin tưởng toàn cầu như là