Target variable: There is no target

Target variable: There is no target as we are dealing with a method of unsuper-
vised learning.

Input data – must-have: The must-have data includes:

● Raw data on historical reactions to previous marketing activities, for example,

the customer recommended a friend to an outlet, or returned a questionnaire,

or used a voucher, within the relevant time.

● Raw data on historical purchasing behaviour not just to the previous

campaigns, if any, but general historical behaviour. We include full details,

for example, date, kind of product, amount, value and discounts within

the relevant time.

● Raw data of the historical details of advertisements, promotions and other

communications sent to the customer.

● Raw data on all complaints that are not related to the buying process itself, for

example, asking for status of commitment in terms such as ‘when can I stop

my contract?’

Kết quả (Việt) 1:

Mục tiêu biến: có là không có mục tiêu như chúng ta đang đối phó với một phương pháp unsuper-Vised học tập.Nhập dữ liệu-phải có: dữ liệu phải có bao gồm:● Nguyên liệu về lịch sử phản ứng trước hoạt động tiếp thị, ví dụ,khách hàng được giới thiệu một người bạn để một lối thoát, hoặc trả về một bảng câu hỏi,hoặc sử dụng một phiếu, trong thời gian có liên quan.● các dữ liệu thô trên lịch sử hành vi mua bán không chỉ cho trướcchiến dịch, nếu có, nhưng hành vi chung của lịch sử. Chúng tôi bao gồm đầy đủ chi tiết,Ví dụ, ngày, loại sản phẩm, số lượng, giá trị và giảm giá trong vòngthời gian có liên quan.● các dữ liệu thô của các chi tiết lịch sử của quảng cáo, khuyến mãi và khácthông tin gửi đến khách hàng.● Nguyên dữ liệu trên tất cả các khiếu nại không liên quan đến việc mua xử lý riêng của mình, choVí dụ, yêu cầu cho tình trạng của các cam kết trong các điều khoản như ' khi có thể dừng lạihợp đồng của tôi?'

Kết quả (Việt) 2:

Nhắm mục tiêu biến: Không có mục tiêu như chúng ta đang đối phó với một phương pháp unsuper-
học vised.

Nhập dữ liệu - phải có: Các cần phải có dữ liệu bao gồm:

● dữ liệu về phản ứng của lịch sử để hoạt động tiếp thị trước đó, ví dụ,

khách hàng đề nghị một người bạn đến một cửa hàng, hoặc trả lại một câu hỏi,

hoặc sử dụng một phiếu, trong thời gian có liên quan.

● dữ liệu về hành vi mua bán lịch sử không chỉ với trước

chiến dịch, nếu có, nhưng hành vi lịch sử nói chung. Chúng tôi bao gồm đầy đủ chi tiết,

ví dụ: ngày, loại sản phẩm, số lượng, giá trị và giảm giá trong

thời gian có liên quan.

● dữ liệu của các chi tiết lịch sử của quảng cáo, khuyến mãi và các

thông tin liên lạc gửi cho khách hàng.

● dữ liệu trên tất cả các khiếu nại không liên quan đến quá trình mua chính nó, ví

dụ, yêu cầu đối với tình trạng của cam kết trong các điều khoản như 'khi tôi có thể ngừng

hợp đồng của tôi?'