where denotes the network output fo

where denotes the network output for the input , and the adjustable weights are updated through training ses- sions. During each training session, an unconstrained optimiza- tion algorithm adjusts the weights iteratively based on the error
gradient

Kết quả (Việt) 1:

nơi là bắt mạng đầu ra cho các đầu vào, và trọng lượng điều chỉnh được cập nhật thông qua đào tạo ses-sions. Trong mỗi buổi đào tạo, một thuật toán không bị giới hạn optimiza-tion điều chỉnh trọng lượng lặp đi lặp lại dựa trên lỗigradient

Kết quả (Việt) 2:

nơi biểu thị sản lượng mạng cho các đầu vào, và trọng lượng có thể điều chỉnh được cập nhật thông qua những quyết phiên họp đào tạo. Trong mỗi buổi tập, một thuật toán tion optimiza- không bị giới hạn điều chỉnh trọng lượng lặp đi lặp lại dựa trên các lỗi
Gradient