Discussing all of these tasks in de

Discussing all of these tasks in detail would fill multiple books. In this book, we present a collection of the most fundamental data science principles—principles that together underlie all of these types of tasks. We will illustrate the principles mainly using classi‐ fication, regression, similarity matching, and clustering, and will discuss others when they provide important illustrations of the fundamental principles (toward the end of the book).

Kết quả (Việt) 1:

Thảo luận về tất cả những công việc cụ thể sẽ điền vào nhiều sách. Trong cuốn sách này, chúng tôi trình bày một tập hợp các nguyên tắc khoa học cơ bản nhất của dữ liệu-nguyên tắc cùng nhau làm cơ sở cho tất cả các loại nhiệm vụ. Chúng tôi sẽ minh họa nguyên tắc chủ yếu là sử dụng classi‐ fication, hồi qui, tương tự phù hợp với, và clustering, và sẽ thảo luận về những người khác khi họ cung cấp các minh họa quan trọng các nguyên tắc cơ bản (về hướng kết thúc cuốn sách).

Kết quả (Việt) 2:

Thảo luận về tất cả các nhiệm vụ chi tiết sẽ điền vào nhiều sách. Trong cuốn sách này, chúng tôi trình bày một bộ sưu tập của các khoa học dữ liệu nguyên tắc-nguyên tắc cơ bản nhất mà cùng nhau làm cơ sở cho tất cả các loại nhiệm vụ. Chúng tôi sẽ minh họa các nguyên tắc chủ yếu sử dụng fication classi-, hồi quy, kết hợp tương tự, và clustering, và sẽ thảo luận về những người khác khi họ cung cấp hình ảnh minh họa quan trọng của các nguyên tắc cơ bản (về phía cuối của cuốn sách).