1. Đây là một tập dữ liệu ban đầu từ một cuộc khảo sát của 177 hộ gia đình sản xuất lúa gạo ở Đồng bằng sông Cửu-Việt Nam. Các tập tin trong định dạng EXCEL bao gồm 14 biến.
2. Nhiệm vụ này là để giúp sinh viên hiểu được mối quan hệ giữa các liều thuốc trừ sâu được áp dụng trên các cánh đồng lúa và tác động của chúng đến chi phí y tế cho nông dân.
3. Các mô hình đáp ứng liều:
Sử dụng các biến trong KT15-2.xls tập tin để xây dựng hai mô hình sau đây là:
a. lnhc = constant + IPM + khói + uống + NA1 NA2 + + + varwt lnage + lntopest
b. lnhc = constant + IPM + khói + uống + na + varwt + lnage + lnca1 + lnca2
4. Ước lượng tham số trong mô hình của OSL, và giải thích kết quả ước lượng.
5. Nghĩa của các biến:
chỉ số: Mã số của quan sát
na: Tổng số các ứng dụng thuốc trừ sâu (hoặc số phun)
NA1: Tổng số các ứng dụng thuốc trừ sâu thuốc trừ sâu trong thể loại I & II
NA2: Tổng số các ứng dụng thuốc trừ sâu thuốc trừ sâu trong thể loại III & IV
khói: dummy biến = 1 nếu hút thuốc, và = 0 nếu không
uống: dummy variable = 1 nếu uống rượu, và = 0 nếu không
IPM: dummy variable = 1 nếu thực hành IPM (quản lý dịch hại tổng hợp), và = 0 nếu không
varwt: Trọng lượng / chiều cao
lntopest: tự nhiên logarit (ln) của tổng liều của thuốc trừ sâu áp dụng
lnca1: logarit tự nhiên của tổng liều của thuốc trừ sâu trong thể loại I & II
lnca2: logarit tự nhiên của tổng liều của thuốc trừ sâu trong thể loại III & IV
lnhc: logarit tự nhiên của chi phí y tế của người nông dân
lnage: logarit tự nhiên của nông dân 'tuổi
đang được dịch, vui lòng đợi..