Lĩnh vực nghiên cứu14 nghiên cứu được tiến hành năm 2000 đến 2006 trong lĩnh vực trong 8 huyện bang Bắc Carolina (quận Davidson, Duplin, Edgecombe, Franklin, Jones, Harnett, Robeson, và trỗi dậy). Nghiên cứu đã được thực hiện trong lĩnh vực tự nhiên bị nhiễm khuẩn với dân số của R. solanacearum. Giống cây trồng thuốc lá đã được sắp xếp theo một thiết kế ngẫu nhiên hoàn toàn khối bao gồm một 1,17 m, rộng, 15.24 m, dài, 1-dòng âm mưu với 4 replications. Thuốc lá đã được transplanted từ ngày 14 đến ngày 21 tháng 5. Được giới thiệu văn hóa thực tiễn cho khu vực đã được quan sát trong suốt mùa giải 1.Đánh giá bệnh, thu thập dữ liệu và phân tích thống kêTrong phòng thí nghiệm, nảy mầm được đánh giá 2 tuần sau khi hạt giống để có được tổng số cây mỗi tế bào trước khi tiêm chủng. Tỷ lệ mắc bệnh được đánh giá 7 ngày sau khi tiêm phòng và sau đó mỗi 2-4 ngày cho tổng cộng 9 đánh giá. Nhà máy chlorosis, héo, tối thân cây và gốc hệ thống, và hoại tử chung đã được đánh giá như bị nhiễm bởi R. solanacearum 13. Cho các lĩnh vực nghiên cứu, tính thực vật bị 3 tuần sau khi được ghép. Để đánh giá GW tỷ lệ, số lượng thuốc lá có triệu chứng thực vật trong cốt truyện mỗi được tính tại mỗi địa điểm tại các khoảng 14 ngày, bắt đầu từ 40-60 ngày sau khi trồng, tùy thuộc vào thuốc lá tăng trưởng tỷ lệ và điều kiện môi trường. Tỷ lệ phần trăm có triệu chứng vật được định nghĩa là tỷ lệ mắc bệnh.Trong cả hai lĩnh vực nghiên cứu và thử nghiệm phòng thí nghiệm, các chỉ số bệnh (DI) đã được tính toán cho mỗi cây trồng từ đánh giá tỷ lệ mắc bệnh, với trước đó đánh giá nhiều hơn trọng so với những cái mới hơn 3. Ví dụ, nếu tỷ lệ GW là đánh giá 4 lần (GW1, GW2, GW3, và GW4), DI được tính theo công thức [1 * GW1 + 0,75 * (GW2 − GW1) + cách 0.5 * (GW3 − GW2) + 0,25 * (GW4 − GW3)] / 100. Phân tích các phương sai (ANOVA) được tiến hành với việc sử dụng các mô hình tuyến tính tổng quát (PROC GLM) trong SAS (SAS viện, Cary, NC) cho trung bình DI cho mỗi kỹ thuật tiêm chủng trong phòng thí nghiệm. Bartlett của thử nghiệm cho tính đồng nhất của chênh lệch được tiến hành để đánh giá khả năng kết hợp dữ liệu từ các thử nghiệm phòng thí nghiệm 2 trước khi tiếp tục phân tích được thực hiện. Đối với thử nghiệm phòng thí nghiệm và các lĩnh vực nghiên cứu, sự khác biệt đáng kể giữa các phương tiện được xác định bởi sự khác biệt ít quan trọng của Fisher tại P = 0,05. Tương quan của kết quả thu được từ các lĩnh vực nghiên cứu và thử nghiệm phòng thí nghiệm được điều tra với PROC CORR trong SAS.
đang được dịch, vui lòng đợi..
