Problem statements and definitionsL

Problem statements and definitions
Let I ¼ {i 1 , i 2 , …, i m } be a set of all items, which are the abstract representations of components of products. A product database is denoted by DB¼{P 1 , P 2 , …, P n }, where P i (1rirn) is a product presented in the form of 〈Items, Val〉, where Items are the items (or components) that constitute P i and Val is the profit that the factory obtains by selling the product P i . A set XDI is also called an itemset, and an itemset with k items is called a k-itemset.
The example database in Table 1 is used throughout this paper. In this database, {a, b, c, d, e, f, g, h} is the set of items (components) used to create all products {P 1 , P 2 , …, P 11 }. Product P 2 is made from two components {ab}. The factory earns 1000 million dollars by selling product P 2 .
To understand EI mining, two basic definitions (Deng et al.,2009) are presented as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Báo cáo vấn đề và định nghĩaHãy để tôi ¼ {1, 2,... của tôi, tôi m} là một tập hợp của tất cả các mục, mà là đại diện trừu tượng trong thành phần của sản phẩm. Cơ sở dữ liệu sản phẩm được kí hiệu bởi DB¼ {P 1, P 2,..., P n}, trong đó P i (1rirn) là một sản phẩm được trình bày trong các hình thức của 〈Items, Val〉, nơi mục là các mặt hàng (hoặc các thành phần) mà chiếm P i và Val là lợi nhuận mà nhà máy sản xuất thu được bằng cách bán các sản phẩm P tôi. Một bộ XDI còn được gọi là một itemset, và một itemset với k mục được gọi là k itemset.Cơ sở dữ liệu ví dụ trong bảng 1 được sử dụng trong suốt cả bài báo này. Trong cơ sở dữ liệu này, {a, b, c, d, e, f, g, h} là tập hợp các mục (thành phần) được sử dụng để tạo ra tất cả sản phẩm {P 1, P 2,..., P 11}. Sản phẩm P 2 được làm từ hai thành phần {ab}. Nhà máy kiếm được 1000 triệu đô la bằng cách bán sản phẩm P 2. Để hiểu EI mỏ, hai định nghĩa cơ bản (Đặng et al., 2009) được trình bày như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Báo cáo vấn đề và định nghĩa
Cho I ¼ {i 1, i 2, ..., im} là một tập hợp của tất cả các mặt hàng, trong đó có cơ quan đại diện trừu tượng của các thành phần của sản phẩm. Một cơ sở dữ liệu sản phẩm được ký hiệu là DB¼ {P 1, P 2, ..., P n}, trong đó P i (1rirn) là một sản phẩm được trình bày dưới dạng <Items, Val>, nơi mục là các mục (hay thành phần) tạo thành P i và Val là lợi nhuận mà các nhà máy có được bằng cách bán các sản phẩm P i. Một XDI bộ cũng được gọi là một tập phổ biến, và một tập phổ biến với các vật phẩm k được gọi là một k-itemset.
Các cơ sở dữ liệu ví dụ trong Bảng 1 được sử dụng trong suốt bài báo này. Trong cơ sở dữ liệu này, {a, b, c, d, đ, e, g, h} là tập hợp các mặt hàng (thành phần) được sử dụng để tạo ra tất cả các sản phẩm {P 1, P 2, ..., P 11}. Sản phẩm P 2 được làm từ hai thành phần {ab}. Nhà máy kiếm được 1000 triệu USD bằng cách bán sản phẩm P 2.
Để hiểu khai thác EI, hai định nghĩa cơ bản được trình bày như sau (Deng et al., 2009):