to correctly tag the "residue" that

to correctly tag the "residue" that the baseline
features cannot model. Since such features typ-
ically occur infrequently, the training set consis-
tency must be good enough to yield reliable statis-
tics. Otherwise the specialized features will model
noise and perform poorly on test data

Kết quả (Việt) 1:

để chính xác từ khóa "dư" đó đường cơ sở tính năng không thể mô hình. Kể từ đó tính năng typ- ically xảy ra thường xuyên, việc đào tạo đặt consis- tency phải được tốt, đủ để mang lại đáng tin cậy statis- tật máy. Nếu không tính năng chuyên ngành sẽ mẫu tiếng ồn và thực hiện kém trên dữ liệu thử nghiệm

Kết quả (Việt) 2:

gắn thẻ chính xác "dư lượng" mà cơ sở
tính năng không thể mô hình. Kể từ khi các tính năng như typ-
ically xảy ra thường xuyên, đào tạo thiết lập nhất quán
tency phải là tốt, đủ để mang lại statis- đáng tin cậy
tics. Nếu không thì tính năng chuyên biệt sẽ mô hình
tiếng ồn và hoạt động kém trên dữ liệu thử nghiệm