The structure of a wideband beamforner using time-domain processing ap dịch - The structure of a wideband beamforner using time-domain processing ap Việt làm thế nào để nói

The structure of a wideband beamfor

The structure of a wideband beamforner using time-domain processing approach is depicted in Figure 5. In this figure the “filter” blocks are designed in a particular way so that the beam-pattern of the beamformer is frequency invariant over the signal bandwidth. Wideband beamforming based on time domain processing is usually performed by using tapped delay line filters as shown in Figure 6. The length of the tapped delayline depends on the bandwidth of signals. A longer filter is needed for processing signals with a larger bandwidth, which leads to a larger computational effort [9]. In [10], a frequency invariant beamformer using time domain processing is obtained by using dilation filters at array elements before weighting, we refer to this beamformer as time-domain frequency-invariant beamformers (TDFIB). Figure 7 illustrates a TDFIB using dilation filters. In this beamformer, frequency responses of dilation filters are related to the array aperture distribu- tion and also relate to each other by a frequency scaling (for example, in Figure 7, the frequency scaling for the third dilation filter is x2/x1). This scaling depends on the position of the considered antenna element referring to the origin element (in Figure 7, the origin element is located at the position x1). Theory and a design example of dilation filter are presented in [10]. The TDFIB requires low data storage and low additional computa- tional complexity, however, frequencyinvariant beampatterns may not be achieved for an arbitrary array. Moreover, it is difficult to control the beam shape (main beam width and sidelobe level), since the amplitudes of the beamforming weights can affect to the frequency invariant characteristic of the beam-pattern.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Cấu trúc của một beamforner wideband bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận tên miền thời gian xử lý được mô tả trong hình 5. Trong con số này "lọc" khối được thiết kế theo phong cách cụ thể để các chùm mô hình của beamformer là bất biến tần số trong băng thông tín hiệu. Wideband beamforming dựa trên thời gian xử lý tên miền thường được thực hiện bằng cách sử dụng khai thác sự chậm trễ dòng bộ lọc như minh hoạ trong hình 6. Chiều dài của tapped delayline phụ thuộc vào băng thông của tín hiệu. Một bộ lọc lâu hơn là cần thiết để xử lý tín hiệu với một băng thông lớn hơn, dẫn đến một nỗ lực lớn hơn tính toán [9]. Trong [10], một beamformer bất biến tần số sử dụng thời gian xử lý tên miền thu được bằng cách sử dụng bộ lọc sự giãn nở tại mảng yếu tố trước khi nặng, chúng tôi gọi này beamformer là tên miền thời gian bất biến tần số beamformers (TDFIB). Hình 7 minh hoạ một TDFIB bằng cách sử dụng bộ lọc sự giãn nở. Trong beamformer này, tần số phản ứng của bộ lọc sự giãn nở có liên quan đến mảng độ mở ống kính distribu-tion và cũng liên quan đến nhau bởi một tần số rộng (cho ví dụ, trong hình 7, tần số rộng cho sự giãn nở thứ ba lọc là x 2/x 1). Tỉ lệ này phụ thuộc vào vị trí của nguyên tố ăng-ten được coi là đề cập đến các yếu tố nguồn gốc (trong con số 7, các yếu tố nguồn gốc nằm tại vị trí x 1). Lý thuyết và thiết kế một ví dụ của sự giãn nở lọc được trình bày trong [10]. TDFIB yêu cầu lưu trữ dữ liệu thấp và thấp Hey bổ sung-tế phức tạp, Tuy nhiên, frequencyinvariant beampatterns có thể không thể đạt được cho một mảng tùy ý. Hơn nữa, nó là khó khăn để điều khiển hình dạng chùm (chính chùm chiều rộng và sidelobe cấp độ), từ amplitudes beamforming trọng có thể ảnh hưởng đến đặc tính bất biến tần số của các mô hình chùm.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Cấu trúc của một băng rộng beamforner sử dụng phương pháp chế biến miền thời gian được mô tả trong hình 5. Trong hình này là "bộ lọc" khối được thiết kế một cách đặc biệt sao cho chùm-pattern của beamformer là tần số bất biến trên băng thông tín hiệu. Wideband beamforming dựa trên thời gian xử lý miền thường được thực hiện bằng cách sử dụng bộ lọc trễ khai thác như thể hiện trong hình 6. Chiều dài của delayline khai thác phụ thuộc vào băng thông của tín hiệu. Một bộ lọc còn là cần thiết để xử lý tín hiệu với băng thông lớn hơn, dẫn đến một nỗ lực tính toán lớn hơn [9]. Trong [10], một tần số beamformer bất biến bằng cách sử dụng thời gian xử lý tên miền được thu được bằng cách sử dụng bộ lọc sự giãn nở ở phần tử mảng trước khi trọng, chúng tôi tham khảo để beamformer này như time-domain beamformers tần số bất biến (TDFIB). Hình 7 minh họa một TDFIB sử dụng bộ lọc giãn nở. Trong beamformer này, đáp ứng tần số của bộ lọc giãn nở có liên quan đến khẩu độ mảng phối tion và cũng liên quan đến nhau bởi một tần số rộng (ví dụ, trong hình 7, các tần số rộng cho các bộ lọc giãn nở thứ ba là x2 / x1). Mở rộng quy mô điều này phụ thuộc vào vị trí của các phần tử ăng ten coi là đề cập đến các yếu tố nguồn gốc (trong hình 7, các yếu tố nguồn gốc tọa lạc tại vị trí x1). Lý thuyết và một ví dụ thiết kế của bộ lọc giãn nở được trình bày trong [10]. Các TDFIB yêu cầu lưu trữ dữ liệu thấp và thêm phức tạp tính toán hơn tế thấp, tuy nhiên, beampatterns frequencyinvariant có thể không đạt được cho một mảng tùy ý. Hơn nữa, rất khó để kiểm soát hình dạng chùm (chiều rộng dầm chính và mức độ sidelobe), kể từ khi biên độ của các trọng beamforming có thể ảnh hưởng đến các đặc trưng bất biến tần số của chùm-pattern.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: