measured in the field (though not m

measured in the field (though not measured concurrently), as well as between the
simultaneously measured Ts and Ta in the field, Nichol concluded that for daytime
conditions, when wind speed is low, satellite-derived surface temperature patterns are
a good indicator of the UHI.
In two studies, Nichol (1996a; 1996b) examined how building morphology influenced
Ta and Ts. Singapore’s equatorial location and hence high sun angles throughout
the year results in potentially rapid daytime surface heating. A common characteristic
of Singapore’s high-rise estates is the predominantly east-west orientation of the long
axis of apartment blocks to minimize direct insolation on building faces. Further, HDB
estates are closely spaced, which minimizes direct solar penetration to street-level and
increases the effects of ground-level shading. Both Ta and Ts in the inner courtyards of
these HDB estates were lower at most daytime hours due to the high-density building
morphology, but this cooler daytime climate is likely offset by increasing nocturnal Ta
from the slow release of daytime heat stored in the dense urban fabric. In these two
studies, Nichol also noted that private estates with bungalow-style development
appear considerably warmer than the average high-rise HDB estate. This is probably
due to the larger proportion of warmer mean active surface area during daytime,
which is larger in low-rise building configurations because of the lesser proportion of
(shaded and cool) vertical walls. A similar result for canopy-layer UHI was also
obtained by Chow and Roth (2006), where nighttime UHIMAX were slightly higher in
a low-rise residential area compared to an HDB high-rise estate characterized by buildings
taller than 30 m.
Concluding Nichol’s substantial contribution is the development of an automated
model for visualizing Ts as a measure of Ta applicable to densely built tropical cities,
which is based on thermal data from the 24 May 1989 TM image (Nichol, 1998). This
model was derived from temperatures of the complete urban surface, that is, interpolating
the 2D thermal satellite data over the 3D urban surface through GIS methods. The
model compensates for systematic errors associated with the nadir viewing of satellite
sensors based on the close agreement observed between morning Ts and Ta in her earlier
work. Nichol (1998) concluded that the model is capable of predicting micro-scale
climatic variations due to variations in building geometry and surface materials that are
not readily apparent from the 2D perspective.
Two recent studies analyzed Ts derived from a cloud-free Landsat 7 ETM+ image
from 11 October 2002, 10:09 hrs (Jusuf et al., 2007; Priyadarsini et al., 2008). ‘Approximate’
surface temperatures were calculated from Band 6, which provides 60 m resolution
(Jusuf et al., 2007). Unlike in Nichol’s work, however, no corrections for spatial
variations in either emissivity or atmospheric absorption were applied which, in the case
of the latter, potentially results in an underestimation of up to 15 °C in the image data
compared to actual Ts (e.g. Nichol, 1996b). Nevertheless, comparison of these images
from the two periods gives an indication of Ts changes over 13 years resulting from
urbanization. In 1989, highest Ts (35 °C and higher) corresponded to industrial areas
including Jurong in the west (JI), port facilities along the south coast (P), Changi Airport
(CH) in the east and Sungei Kadut (S) in the north (Figure 4, top). A number of private
residential areas along the east coast such as Katong (K) and in Serangoon (SG) also
displayed relatively high Ts (Nichol, 1996a). All these areas are characterized by (i)
low-rise industrial and private residential buildings, resulting in a high proportion of
horizontal surfaces seen by the satellite being part of the total active surface, (ii) street
and parking pavement exposed to solar access, and (iii) surface thermal properties
that readily accept heat (e.g. metal roofs in industrial areas). All aforementioned

Kết quả (Việt) 1:

đo trong các lĩnh vực (mặc dù không được đánh giá đồng thời), cũng như giữa cácđồng thời đo Ts và tư vấn HTKT trong lĩnh vực, Nichol kết luận rằng cho ban ngàyđiều kiện, khi tốc độ gió thấp, mô hình vệ tinh có nguồn gốc nhiệt độ bề mặt làmột chỉ số tốt của UHI.Trong hai nghiên cứu, Nichol (1996a; 1996b) kiểm tra làm thế nào xây dựng hình thái chịu ảnh hưởngThi và Ts. Singapore địa điểm tại xích đạo và vì thế cao sun góc trong suốtnăm kết quả hệ thống sưởi bề mặt có khả năng nhanh chóng vào ban ngày. Một đặc điểm phổ biếnbất động sản cao tầng của Singapore là định hướng chủ yếu là Đông-Tây dàitrục của khối căn hộ cao cấp để giảm thiểu insolation trực tiếp vào việc xây dựng khuôn mặt. Hơn nữa, căn hộ HDBbất động sản đang chặt chẽ nhau, mà giảm thiểu thâm nhập mặt trời trực tiếp đến mức đường phố vàlàm tăng tác dụng của mặt đất bóng. Ta và Ts ở sân bên trong củaCác bất động sản căn hộ HDB đã thấp hơn ban ngày tại hầu hết giờ do tòa nhà mật độ caohình Thái, nhưng này khí hậu mát vào ban ngày là có khả năng bù đắp bằng cách tăng về đêm Tatừ việc phát hành chậm ban ngày nhiệt độ lưu trữ trong đô thị vải dày đặc. Trong cả hainghiên cứu, Nichol cũng lưu ý rằng riêng bất động sản với kiểu phát triểnxuất hiện đáng kể ấm hơn bất động sản căn hộ HDB cao tầng trung bình. Đây có lẽ làdo tỷ lệ lớn hơn của ấm hơn có nghĩa là hoạt động bề mặt trong thời gian ban ngày,mà là lớn hơn trong các cấu hình xây dựng tăng thấp vì tỷ lệ thấp hơnbức tường thẳng đứng (bóng mờ và mát). Cũng là một kết quả tương tự cho tán cây-lớp UHIthu được của Chow và Roth (2006), mà ban đêm UHIMAX đã cao hơn một chút trongkhu dân cư tăng thấp so với một căn hộ HDB cao tầng bất động sản đặc trưng bởi các tòa nhàcao hơn 30 m.Kết luận của Nichol đóng góp đáng kể là sự phát triển của một tự độngMô hình cho Ts nầy như một biện pháp của Ta áp dụng để có mật độ xây dựng thành phố nhiệt đới,đó dựa trên các dữ liệu nhiệt từ hình ảnh ngày 24 tháng 5 năm 1989 TM (Nichol, 1998). Điều nàyMô hình được bắt nguồn từ nhiệt độ bề mặt đô thị hoàn chỉnh, có nghĩa là, interpolatingdữ liệu vệ tinh nhiệt 2D trên bề mặt đô thị 3D thông qua phương pháp GIS. CácMô hình bù đắp cho hệ thống lỗi liên quan đến xem nadir của vệ tinhthiết bị cảm ứng dựa trên thỏa thuận đóng quan sát thấy giữa buổi sáng Ts và tư vấn HTKT trong cô trước đólàm việc. Nichol (1998) đã kết luận rằng các mô hình có khả năng dự đoán quy mô viCác biến thể khí hậu do các biến thể trong xây dựng hình học và bề mặt vật liệukhông dễ dàng rõ ràng từ quan điểm 2D.Hai nghiên cứu gần đây phân tích Ts bắt nguồn từ một đám mây miễn phí Landsat 7 ETM + hình ảnhtừ 11 tháng 10 năm 2002, 10:09 giờ (Jusuf et al., 2007; Priyadarsini et al., năm 2008). 'Xác định'nhiệt độ bề mặt đã được tính toán từ ban nhạc 6, cung cấp độ phân giải 60 m(Jusuf et al., 2007). Không giống như trong công việc của Nichol, Tuy nhiên, không có chỉnh sửa cho không gianCác biến thể trong chế độ emissivity hoặc hấp thụ khí quyển đã được áp dụng trong đó, trong trường hợpsau này, có khả năng kết quả trong một underestimation lên tới 15 ° C trong các dữ liệu hình ảnhso sánh với thực tế Ts (ví dụ: Nichol, 1996b). Tuy nhiên, so sánh những hình ảnhtừ hai giai đoạn cho một dấu hiệu của Ts thay đổi hơn 13 năm kết quả từđô thị hóa. Năm 1989, Ts cao nhất (35 độ C và cao) tương ứng với khu vực công nghiệpbao gồm cả Jurong ở phía tây (JI), cơ sở hải cảng dọc theo bờ biển phía nam (P), Sân bay Changi(CH) ở phía đông và Sungei Kadut (S) ở phía Bắc (hình 4, hàng đầu). Một số riêng.các khu vực dân cư dọc theo phía đông bờ biển như vậy như Katong (K) và trong Serangoon (SG) cũngHiển thị tương đối cao Ts (Nichol, 1996a). Tất cả các khu vực này được đặc trưng bởi (i)tăng thấp tư nhân và công nghiệp nhà ở, kết quả là một tỷ lệ cao củabề mặt ngang nhìn thấy bởi các vệ tinh là một phần của tất cả hoạt động bề mặt, (ii) đườngvà bãi đậu xe vỉa hè tiếp xúc với tiếp cận năng lượng mặt trời, và (iii) tính chất nhiệt bề mặtmà sẵn sàng chấp nhận nhiệt (ví dụ như mái nhà bằng kim loại ở khu vực công nghiệp). Tất cả đã nói ở trên

Kết quả (Việt) 2:

đo trong lĩnh vực này (mặc dù không được đánh giá đồng thời), cũng như giữa các
Ts đồng thời đo và Ta trong lĩnh vực này, Nichol kết luận rằng sử dụng ban ngày
điều kiện, khi tốc độ gió thấp, mô hình nhiệt độ bề mặt vệ tinh có nguồn gốc là
một chỉ số tốt của . UHI
Trong hai nghiên cứu, Nichol (1996a; 1996b) đã kiểm tra cách xây dựng hình thái ảnh hưởng
Ta và Ts. Vị trí xích đạo của Singapore và mặt trời do đó cao góc suốt
những năm kết quả trong sưởi ấm bề mặt ban ngày có khả năng nhanh chóng. Một đặc điểm chung
của bất động sản cao tầng của Singapore là định hướng chủ yếu theo hướng đông-tây của lâu
trục của khối căn hộ để giảm thiểu ánh nắng trực tiếp vào việc xây dựng khuôn mặt. Hơn nữa, HDB
bất động sản đang nằm khá gần nhau, trong đó giảm thiểu sự xâm nhập mặt trời trực tiếp đến mức đường phố và
làm tăng tác dụng của mặt đất che. Cả hai Ta và Ts trong sân bên trong của
những bất động sản HDB thấp ở hầu hết các giờ ban ngày do xây dựng mật độ cao
hình thái, nhưng khí hậu ban ngày mát điều này có thể bù đắp bằng cách tăng về đêm Tạ
từ việc phát hành chậm nhiệt ban ngày được lưu trữ trong dày đặc cấu đô thị. Trong hai
nghiên cứu, Nichol cũng lưu ý rằng bất động sản tư nhân với sự phát triển bungalow kiểu
xuất hiện ấm hơn đáng kể so với các tầng cao bất HDB trung bình. Đây có lẽ là
do tỷ trọng lớn hơn diện tích bề mặt hoạt động bình ấm hơn vào ban ngày,
mà là lớn hơn trong các cấu hình tòa nhà thấp tầng do tỷ lệ thấp hơn của các
bức tường thẳng đứng (bóng mờ và mát mẻ). Một kết quả tương tự cho tán lớp UHI cũng đã
thu được bằng Chow và Roth (2006), nơi mà ban đêm UHIMAX được chú ý hơn trong
một khu dân cư thấp tầng so với một bất động sản HDB cao tầng đặc trưng bởi các tòa nhà
cao hơn 30 m.
Kết Nichol của đóng góp đáng kể là sự phát triển của một tự động
mô hình để hình tượng hóa Ts như một biện pháp của Ta áp dụng đối với các thành phố nhiệt đới xây dựng dày đặc,
mà là dựa trên các dữ liệu nhiệt từ 24 tháng 5 năm 1989 TM ảnh (Nichol, 1998). Điều này
mô hình đã được bắt nguồn từ nhiệt độ của bề mặt đô thị hoàn chỉnh, đó là, nội suy
dữ liệu vệ tinh nhiệt 2D trên bề mặt đô thị 3D thông qua phương pháp GIS. Các
mô hình đền bù cho sai số hệ thống liên quan đến việc xem điểm đen tối nhất của vệ tinh
cảm biến dựa trên thỏa thuận gần quan sát giữa buổi sáng Ts và Ta trong đầu cô
làm việc. Nichol (1998) kết luận rằng mô hình có khả năng dự đoán quy mô nhỏ
biến khí hậu do các biến đổi trong việc xây dựng hình học và bề mặt vật liệu có
không rõ ràng từ góc độ 2D.
Hai nghiên cứu gần đây đã phân tích Ts bắt nguồn từ một Landsat đám mây miễn phí 7 ETM + hình ảnh
từ 11 tháng 10 năm 2002, 10:09 giờ (Jusuf et al, 2007;. Priyadarsini et al, 2008).. 'Ước'
nhiệt độ bề mặt đã được tính từ Band 6, cung cấp độ phân giải 60 m
(Jusuf et al., 2007). Không giống như trong công việc Nichol, tuy nhiên, không có sự điều chỉnh cho không gian
các biến thể trong hoặc phát xạ hay hấp thụ khí quyển đã được áp dụng trong đó, trong trường hợp
sau này, có khả năng dẫn đến một đánh giá thấp lên đến 15 ° C trong các dữ liệu hình ảnh
so với Ts thực tế (ví dụ như Nichol, 1996b). Tuy nhiên, so sánh những hình ảnh
từ hai giai đoạn cho một dấu hiệu của sự thay đổi Ts hơn 13 năm do
đô thị hóa. Năm 1989, Ts cao nhất (35 ° C và cao hơn) tương ứng với khu vực công nghiệp
bao gồm Jurong ở phía tây (JI), các cơ sở cảng dọc theo bờ biển phía nam (P), Sân bay Changi
(CH) ở phía đông và Sungei Kadut (S) trong phía bắc (Hình 4, hàng đầu). Một số tin
khu dân cư dọc theo bờ biển phía đông như Katong (K) và trong Serangoon (SG) cũng
hiển thị Ts tương đối cao (Nichol, 1996a). Tất cả các khu vực này được đặc trưng bởi (i)
các tòa nhà dân cư và công nghiệp tư nhân gia tăng thấp, dẫn đến một tỷ lệ cao của
bề mặt ngang nhìn thấy bởi các vệ tinh là một phần của tổng số mặt hoạt động, (ii) đường phố
và bãi đậu xe vỉa hè tiếp xúc với truy cập năng lượng mặt trời, và (iii) bề mặt không chịu nhiệt
, sẵn sàng chấp nhận nhiệt (ví dụ như mái kim loại trong khu công nghiệp). Tất cả đã nói ở trên