Facility layout and location proble

Facility layout and location problems have been the subject of analysis since the seventeenth century
(Francis et al. 1992). Even though these problems have received considerable attention over the years, it was not
until the emergence of the interest in operations research and management science that the subject received
renewed attention in a number of disciplines. Currently, there exists a strong interdisciplinary interest in facility
layout and location problems. Mathematicians, operation researchers, architects, computer scientists,
economists, engineers from several disciplines, management scientists, technical geographer, transportation
system designers, regional scientists, and urban planners have discovered a commonality of interest in a concern
for the layout and location of the facilities. Each brings different interpretations and different solutions to the
problem. One of the objectives of the facility layout and location problem is to find the locations of the facilities
in a system such that the sum of system operating costs is minimized. For example, Li et al. (1999) developed a
dynamic programming model to find the location of web proxies with minimum cost. The stochastic queue
median (SQM) of Berman et al. (1985) considers a mobile server such as an emergency response unit, in which
in response to each demand call (e.g., patients), the available sever (e.g., ambulance) travels to the demand
location to provide services. Another objective of the facility layout and location problem is to determine the
minimum number of storage facilities among a discrete set of location sites such that the probability of each
customer being covered is not less than a critical value. The literature within the subject of emergency services
also includes many works that extend the probabilistic location set covering problem (PLSCP) (Revelle and
Hogan 1989). For example, Marianov and Revelle (1994) developed the PLSCP, which models each geographic
region as multi-server queuing system.

Kết quả (Việt) 1:

Cơ sở bố trí và vị trí các vấn đề đã là các chủ đề của phân tích kể từ thế kỷ 17(Francis et al. năm 1992). Mặc dù những vấn đề này đã nhận được sự quan tâm đáng kể trong những năm qua, nó đã khôngcho đến khi sự nổi lên của lãi suất trong hoạt động nghiên cứu và khoa học quản lý đề tài này đã nhận đượcgia hạn sự chú ý trong một số môn. Hiện nay, có tồn tại một lãi suất mạnh mẽ đa ngành tại cơ sởvấn đề bố trí và vị trí. Nhà toán học, nhà nghiên cứu hoạt động, kiến trúc sư, nhà khoa học máy tínhnhà kinh tế, các kỹ sư từ một số môn học, các nhà khoa học quản lý, nhà địa lý học kỹ thuật, giao thông vận tảithiết kế hệ thống, các nhà khoa học khu vực và nhà quy hoạch đô thị đã phát hiện ra một sự tương đồng của lãi suất trong một mối quan tâmcách bố trí và vị trí của các cơ sở. Mỗi người mang đến giải thích khác nhau và các giải pháp khác nhau để cácvấn đề. Một trong những mục tiêu của vấn đề bố trí và vị trí của thiết bị là để tìm địa điểm của các phương tiệntrong một hệ thống sao cho tổng của hệ thống hoạt động chi phí được giảm thiểu. Ví dụ, Li et al. (1999) đã phát triển mộtMô hình lập trình năng động để tìm vị trí của proxy web với chi phí tối thiểu. Xếp hàng ngẫu nhiênTrung bình (m2) của Berman et al. (1985) sẽ xem xét một máy chủ điện thoại di động như một đơn vị ứng phó khẩn cấp, trong đóđáp ứng từng nhu cầu (ví dụ: bệnh nhân), có sẵn sever (ví dụ, xe cứu thương) đi đến nhu cầuvị trí để cung cấp dịch vụ. Các mục tiêu khác của vấn đề bố trí và vị trí của thiết bị là để xác định cácsố lượng tối thiểu của hành lý trong một tập rời rạc các vị trí các trang web như vậy mà xác suất của mỗi ngườikhách hàng được bảo hiểm không phải là ít hơn một giá trị quan trọng. Văn học trong chủ đề của các dịch vụ khẩn cấpcũng bao gồm nhiều công trình mở rộng các thiết lập vị trí xác suất bao gồm các vấn đề (PLSCP) (Revelle vàHogan năm 1989). Ví dụ, Marianov và Revelle (1994) đã phát triển PLSCP, các mô hình mà mỗi địa lýkhu vực như hệ thống xếp hàng nhiều máy chủ.

Kết quả (Việt) 2:

Bố trí cơ sở và vị trí các vấn đề đã là chủ đề của phân tích từ thế kỷ XVII
(Francis et al. 1992). Mặc dù những vấn đề này đã nhận được sự chú ý đáng kể trong những năm qua, nó đã không được
cho đến khi sự nổi lên của lãi suất trong hoạt động nghiên cứu và quản lý khoa học mà đề tài đã nhận được
sự chú ý đổi mới trong một số ngành. Hiện nay, có tồn tại một quan tâm liên ngành trong cơ sở
vấn đề bố trí và vị trí. Các nhà toán học, nhà nghiên cứu hoạt động, kiến trúc sư, nhà khoa học máy tính,
kinh tế, kỹ sư từ một số môn học, các nhà khoa học quản lý, địa lý kỹ thuật, vận chuyển
thiết kế hệ thống, các nhà khoa học trong khu vực, và các nhà quy hoạch đô thị đã phát hiện ra một tính phổ biến của lãi suất trong một mối quan tâm
đối với việc bố trí và vị trí của các cơ sở . Mỗi mang lại giải thích khác nhau và các giải pháp khác nhau cho
vấn đề. Một trong những mục tiêu của bố trí cơ sở và vấn đề vị trí để tìm vị trí của các thiết bị
trong một hệ thống sao cho tổng chi phí vận hành hệ thống được giảm thiểu. Ví dụ, Li et al. (1999) đã phát triển một
mô hình lập trình năng động để tìm vị trí của các proxy web với chi phí tối thiểu. Hàng đợi ngẫu nhiên
trung bình (SQM) của Berman et al. (1985) xem xét một máy chủ di động như một đơn vị ứng phó khẩn cấp, trong đó
để đáp ứng với mỗi cuộc gọi yêu cầu (ví dụ, bệnh nhân), các sever có sẵn (ví dụ, xe cứu thương) đi đến các nhu cầu
vị trí để cung cấp dịch vụ. Một mục tiêu của bố trí cơ sở và vị trí vấn đề là để xác định
số lượng tối thiểu của các cơ sở lưu trữ trong một tập hợp rời rạc của những trang trí như là xác suất của mỗi
khách hàng được bảo hiểm không phải là ít hơn một giá trị quan trọng. Các tài liệu trong đối tượng của dịch vụ khẩn cấp
cũng bao gồm nhiều công trình mở rộng tập xác suất vị trí bao gồm vấn đề (PLSCP) (Revelle và
Hogan 1989). Ví dụ, Marianov và Revelle (1994) đã phát triển PLSCP, mà mô hình mỗi địa lý
khu vực như hệ thống sắp hàng đa máy chủ.