The most basic morphological operat

The most basic morphological operations are dilation and erosion. Dilation adds pixels to the boundaries of objects in an image, while erosion removes pixels on object boundaries. The number of pixels added or removed from the objects in an image depends on the size and shape of the structuring element used to process the image. In the morphological dilation and erosion operations, the state of any given pixel in the output image is determined by applying a rule to the corresponding pixel and its neighbors in the input image. The rule used to process the pixels defines the operation as a dilation or an erosion. This table lists the rules for both dilation and erosion.

Rules for Dilation and Erosion

Operation

Rule

Dilation
The value of the output pixel is the maximum value of all the pixels in the input pixel's neighborhood. In a binary image, if any of the pixels is set to the value 1, the output pixel is set to 1.
Erosion
The value of the output pixel is the minimum value of all the pixels in the input pixel's neighborhood. In a binary image, if any of the pixels is set to 0, the output pixel is set to 0.

Kết quả (Việt) 1:

Các hoạt động cơ bản nhất hình thái học là sự giãn nở và xói mòn. Sự giãn nở thêm điểm ảnh đến ranh giới của các đối tượng trong hình ảnh một, trong khi loại bỏ xói mòn các điểm ảnh trên đối tượng ranh giới. Số lượng pixel bổ sung hoặc loại bỏ khỏi các đối tượng trong hình ảnh một phụ thuộc vào kích thước và hình dạng của các yếu tố structuring được sử dụng để xử lý hình ảnh. Trong sự giãn hình thái học và các hoạt động xói mòn, bang bất kỳ điểm ảnh được đưa ra trong hình ảnh đầu ra được xác định bằng cách áp dụng một quy tắc để các điểm ảnh tương ứng và hàng xóm của mình trong hình ảnh nhập vào. Quy tắc được sử dụng để xử lý các điểm ảnh xác định các hoạt động như một sự giãn nở hay một xói mòn. Bảng này liệt kê các quy tắc cho sự giãn nở và xói mòn.Các quy tắc cho sự giãn nở và xói mònHoạt độngQuy tắcSự giãn nởGiá trị của các điểm ảnh đầu ra là giá trị tối đa của tất cả các điểm ảnh trong khu phố của điểm ảnh đầu vào. Trong một hình ảnh nhị phân, nếu bất kỳ của các điểm ảnh được đặt thành giá trị 1, các điểm ảnh đầu ra được thiết lập để 1.Xói mònGiá trị của các điểm ảnh đầu ra là giá trị tối thiểu của tất cả các điểm ảnh trong khu phố của điểm ảnh đầu vào. Trong một hình ảnh nhị phân, nếu bất kỳ của các điểm ảnh được đặt thành 0, các điểm ảnh đầu ra được đặt về 0.

Kết quả (Việt) 2:

Các hoạt động về hình thái cơ bản nhất là sự giãn nở và xói mòn. Giãn nở thêm điểm ảnh theo các ranh giới của các đối tượng trong một hình ảnh, trong khi xói mòn loại bỏ các điểm ảnh trên ranh giới đối tượng. Số lượng điểm ảnh vào hay lấy từ các đối tượng trong một hình ảnh phụ thuộc vào kích thước và hình dạng của phần tử cấu trúc được sử dụng để xử lý hình ảnh. Trong sự giãn nở và xói mòn các hoạt động về hình thái, nhà nước của bất kỳ điểm ảnh được đưa ra trong hình ảnh đầu ra được xác định bằng cách áp dụng một quy tắc để các điểm ảnh tương ứng và các nước láng giềng trong hình ảnh đầu vào. Các quy tắc được sử dụng để xử lý các điểm ảnh định nghĩa các hoạt động như là một sự giãn nở hoặc một sự xói mòn. Bảng này liệt kê các quy tắc cho sự giãn nở và xói mòn. Rules cho Nong và xói mòn Operation Rule Nong Các giá trị của các điểm ảnh đầu ra là giá trị tối đa của tất cả các điểm ảnh trong vùng lân cận các điểm ảnh đầu vào của. Trong một ảnh nhị phân, nếu bất kỳ của các điểm ảnh được thiết lập với giá trị 1, các điểm ảnh đầu ra được đặt 1. xói mòn giá trị của các điểm ảnh đầu ra là giá trị tối thiểu của tất cả các điểm ảnh trong vùng lân cận các điểm ảnh đầu vào của. Trong một ảnh nhị phân, nếu bất kỳ của các điểm ảnh được thiết lập là 0, các điểm ảnh đầu ra được thiết lập là 0.