Temporal Similarity The two measure

Temporal Similarity The two measures above rely on the textual representation and are degraded by the linguistic difference between the two platforms. To overcome this drawback, we incorporate the temporal dynamics of hashtags and entities, which serve as a proxy to the change of user interests towards the underlying topics (Ciglan and Nørv˚ ag, 2010). We employ the correlation between the times series of hashtag adoption and the
entity view as the third similarity measure.

Kết quả (Việt) 1:

Các biện pháp tương tự hai thời gian ở trên dựa trên đại diện văn bản và đang xuống cấp bởi sự khác biệt ngôn ngữ giữa hai nền tảng. Để khắc phục nhược điểm này, chúng tôi kết hợp tạm thời dynamics của hashtags và các tổ chức, mà phục vụ như là một proxy cho sự thay đổi của người sử dụng lợi ích đối với các chủ đề tiềm ẩn (Ciglan và Nørv˚ ag, 2010). Chúng tôi sử dụng các mối tương quan giữa thời gian loạt các hashtag nhận con nuôi vàthực thể xem như là biện pháp tương tự thứ ba.

Kết quả (Việt) 2:

Temporal Similarity Hai biện pháp trên dựa vào các đại diện văn bản và được phân hủy bởi sự khác biệt về ngôn ngữ giữa hai nền tảng. Để khắc phục nhược điểm này, chúng tôi kết hợp các động thái dương của hashtags và các tổ chức, trong đó phục vụ như là một proxy để các thay đổi của lợi ích người sử dụng đối với các chủ đề cơ bản (Ciglan và Nørv˚ ag, 2010). Chúng tôi sử dụng sự tương quan giữa các lần loạt áp dụng hashtag và
xem thực thể như các biện pháp tương tự thứ ba.