Demographic DataFor segmentation purposes, Marriott have specific data dịch - Demographic DataFor segmentation purposes, Marriott have specific data Việt làm thế nào để nói

Demographic DataFor segmentation pu

Demographic Data

For segmentation purposes, Marriott have specific data in its customer database. Demographic data consist of age, gender, income, occupation, religion, generation and origin. Data such as income, occupation and origins are important data that Marriott must have in their customer database so that they can analyze majority of their customers are from upper class, middle class or lower class society and are their customer normally local or tourists. These will be needed by Marriott to devise numerous effective marketing strategies to target a specific segment respectively. For example, for occupation data, if most of their customers are business associates, they might as well prepare meeting rooms or convention centre to attract more business people thus increasing their revenues. By doing that, they should include photos of types of rooms provided, floor plans of meeting rooms and reserve space for their convenience of choosing which room will be best suited for their needs. They will also need web-based calculators to determine how large a meeting space they'll need and estimate the costs. With these facilities, Marriott will definitely be most company's favorite.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Demographic DataFor segmentation purposes, Marriott have specific data in its customer database. Demographic data consist of age, gender, income, occupation, religion, generation and origin. Data such as income, occupation and origins are important data that Marriott must have in their customer database so that they can analyze majority of their customers are from upper class, middle class or lower class society and are their customer normally local or tourists. These will be needed by Marriott to devise numerous effective marketing strategies to target a specific segment respectively. For example, for occupation data, if most of their customers are business associates, they might as well prepare meeting rooms or convention centre to attract more business people thus increasing their revenues. By doing that, they should include photos of types of rooms provided, floor plans of meeting rooms and reserve space for their convenience of choosing which room will be best suited for their needs. They will also need web-based calculators to determine how large a meeting space they'll need and estimate the costs. With these facilities, Marriott will definitely be most company's favorite.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Dữ liệu nhân khẩu học

cho mục đích phân đoạn, Marriott có dữ liệu cụ thể trong cơ sở dữ liệu khách hàng của mình. Dữ liệu nhân khẩu học bao gồm tuổi, giới tính, thu nhập, nghề nghiệp, tôn giáo, thế hệ và nguồn gốc. Dữ liệu như thu nhập, nghề nghiệp và nguồn gốc là những dữ liệu quan trọng mà Marriott phải có trong cơ sở dữ liệu khách hàng của họ để họ có thể phân tích đa số các khách hàng của họ là từ tầng lớp thượng lưu, trung lưu hay xã hội lớp thấp hơn và là khách hàng của họ thường địa phương hay khách du lịch. Điều này sẽ cần by Marriott để đưa ra nhiều chiến lược tiếp thị hiệu quả để nhắm mục tiêu một đoạn cụ thể tương ứng. Ví dụ, đối với dữ liệu nghề nghiệp, nếu hầu hết các khách hàng của họ là đối tác kinh doanh, họ cũng có thể chuẩn bị phòng hoặc trung tâm hội nghị họp để thu hút nhiều người kinh doanh do đó tăng doanh thu của họ. Bằng cách đó, họ nên bao gồm hình ảnh của các loại phòng được cung cấp, kế hoạch sàn của các phòng và không gian dự trữ đáp ứng cho sự thuận tiện của họ lựa chọn mà phòng sẽ là phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Họ cũng cần có máy tính dựa trên web để xác định làm thế nào lớn một không gian hội nghị họ sẽ cần và ước tính chi phí. Với các cơ sở này, Marriott chắc chắn sẽ nhất của công ty yêu thích.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: