with more than one resident, then i

with more than one resident, then it would be a mistake to assume
duplication and delete records. Similarly, you may have more than one
customer in a household, bearing the same family name or initials.
2. Retaining a record that should be removed. For example, you may
have separate records for a customer under different titles such as
Mr and Dr.
Merge and purge: also known as merge–purge (see Figure 4.4 ), this is
a process that is performed when two or more databases are merged.
This might happen when an external database is merged to an internal
database, when two internal databases are merged (e.g. marketing and
customer service databases), or when two external lists are bought
and merged for a particular purpose such as a campaign. There can be
signifi cant costs savings for marketing campaigns when duplications are
purged from the combined lists.
Maintain the database
Customer databases need to be updated to keep them useful. Consider
the following statistics:
● 19% of managing directors change jobs in any year
● 8% of businesses relocate in any year
● in the UK, 5% of postcodes change in an average year
● in western economies about 1.2% of the population dies each year
● in the USA, over 40 million people change addresses each year.
It does not take long for databases to degrade. Companies can maintain
data integrity in a number of ways.
1. Ensure that data from all new transactions, campaigns and
communications is inserted into the database immediately. You will
need to develop rules and ensure that they are applied.
2. Regularly de-duplicate databases.
3. Audit a subset of the fi les every year. Measure the amount of
degradation. Identify the source of degradation: is it a particular data
source or fi eld?
4. Purge customers who have been inactive for a certain period of time.
For frequently bought products, the dormant time period might be six
months or less. For products with a longer repeat purchase cycle, the
period will be longer. It is not always clear what a suitable dormancy
period is. Some credit-card users, for example, may have different
cards in different currencies. Inactivity for a year only indicates that
the owner has not travelled to a country in the previous year. The
owner may make several trips in the coming year.
5. Drip-feed the database. Every time there is a customer contact there is
an opportunity to add new or verify existing data.
6. Get customers to update their own records. When Amazon customers
buy online, they need to confi rm or update invoice and delivery details. 108 Customer Relationship Management
7. Remove customers ’ records when they request this.
8. Insert decoy records. If the database is managed by an external
agency, you might want to check the effectiveness of the agency’s
performance by inserting a few dummy records into the database. If
the agency fails to spot the dummies, you may have a problem with
their service standards.
Users with administrative rights can update records. Database updating
and maintenance is also enabled by database query language. Common
languages are SQL (Structured Query Language) and QBE (Query By
Example). Maintenance queries available in SQL include UPDATE,
INSERT and DELETE commands. You can use the commands to update
your customer-related data. INSERT, for example, adds a new record to
the database.
Desirable data attributes
Maintaining the database means that users will be more likely to have
their need for accurate and relevant data met. Accuracy and relevance
are two of six desirable data attributes that have been identifi ed – data
should be shareable, transportable, accurate, relevant, timely and
secure. 6
You can remember these desirable data attributes through the
mnemonic STARTS.
Data need to be shareable because several users may require access
to the same data at the same time. For example, profi le information
about customers who have bought annual travel insurance might need
to be made available to customer service agents in several geographic
locations simultaneously as they deal with customer enquiries in
response to an advertising campaign.
Data need to be transportable from storage location to user. Data
need to be made available wherever and whenever users require. The
user might be a hot-desking customer service representative, a delivery
driver en route to a pick-up, an independent mortgage consultant or a
salesperson in front of a prospect. Today’s international corporations
with globally distributed customers, product portfolios across several
categories and multiple routes to market face particularly challenging
data transportation problems. Electronic customer databases are essential
for today’s businesses, together with enabling technologies, such as data
synchronization, wireless communications and web browsers to make
the data fully transportable.
Data accuracy is a troublesome issue. In an ideal world it would be
wonderful to have 100 per cent accurate data. But data accuracy carries
a high costs. Data are captured, entered, integrated and analysed at
various moments. Any or all of these processes may be the source
of inaccuracy. Keystroke mistakes can cause errors at the point of
data entry. Inappropriate analytical processes can lead to ill-founded
conclusions. In CRM, data inaccuracy can lead to undue waste in
marketing campaigns, inappropriate prospecting by salespeople and

Kết quả (Việt) 1:

với hơn một cư dân, sau đó nó sẽ là một sai lầm để thừa nhậnsao chép và xóa hồ sơ. Tương tự như vậy, bạn có thể có nhiều hơn mộtkhách hàng tại một hộ gia đình, mang cùng gia đình tên hoặc tên viết tắt. 2. giữ lại một bản ghi cần được loại bỏ. Ví dụ, bạn có thểcó hồ sơ riêng biệt cho một khách hàng theo tiêu đề khác nhau nhưÔng và tiến sĩ.Hợp nhất và tẩy: còn được gọi là merge-thanh trừng (xem hình 4,4), điều này làmột quá trình được thực hiện khi hai hoặc nhiều cơ sở dữ liệu được sáp nhập.Điều này có thể xảy ra khi một cơ sở dữ liệu bên ngoài hợp nhất để một nội bộcơ sở dữ liệu, khi hai cơ sở dữ liệu nội bộ được hợp nhất (ví dụ như tiếp thị vàkhách hàng dịch vụ cơ sở dữ liệu), hoặc khi hai danh sách bên ngoài được muavà hợp nhất cho một mục đích cụ thể chẳng hạn như một chiến dịch. Có thểsignifi không thể tiết kiệm chi phí cho chiến dịch tiếp thị khi đôithanh trừng từ danh sách kết hợp. Duy trì cơ sở dữ liệu Cơ sở dữ liệu khách hàng cần phải được Cập Nhật để giữ cho chúng hữu ích. Xem xétCác số liệu thống kê sau đây:● 19% của giám đốc quản lý thay đổi công việc trong các năm● 8% của các doanh nghiệp di chuyển trong các năm● ở Anh, 5% của postcodes thay đổi trong một năm trung bình● trong nền kinh tế phương Tây khoảng 1,2% tổng số dân chết mỗi năm● tại Hoa Kỳ, hơn 40 triệu người thay đổi địa chỉ mỗi năm. Nó không đi lâu dài cho cơ sở dữ liệu để làm suy giảm. Công ty có thể duy trìtoàn vẹn dữ liệu trong một số cách. 1. đảm bảo rằng các dữ liệu từ tất cả các mới giao dịch, chiến dịch vàtruyền thông được đưa vào cơ sở dữ liệu ngay lập tức. Bạn sẽcần phải phát triển các quy tắc và đảm bảo rằng họ được áp dụng. 2. thường xuyên de-lặp lại cơ sở dữ liệu. 3. kiểm tra một tập hợp con của les fi mỗi năm. Đo lượngsuy thoái. Xác định nguồn gốc của sự xuống cấp: là một dữ liệu cụ thểnguồn hoặc fi eld?4. thanh trừng khách người đã không hoạt động trong một khoảng thời gian nhất định.Thường xuyên mua các sản phẩm, những không hoạt động khoảng thời gian có thể là sáuvài tháng hoặc ít hơn. Cho các sản phẩm với một chu kỳ còn mua hàng lặp lại, cácthời gian sẽ lâu hơn. Nó không phải là luôn luôn rõ ràng những gì một ngu phù hợpthời gian là. Một số người sử dụng thẻ tín dụng, ví dụ, có thể có khác nhauthẻ trong loại tiền tệ khác nhau. Không hoạt động cho một năm chỉ chỉ ra rằngchủ sở hữu đã không đi du lịch đến một quốc gia trong các năm trước. Cácchủ sở hữu có thể thực hiện nhiều chuyến đi trong năm tới.5. drip-feed cơ sở dữ liệu. Mỗi khi có một khách hàng liên hệ cómột cơ hội để thêm mới hoặc kiểm chứng dữ liệu sẵn có. 6. có được khách hàng Cập nhật hồ sơ của riêng của họ. Khi Amazon kháchmua hàng trực tuyến, họ cần phải cấu rm hoặc Cập Nhật hóa đơn và cung cấp thông tin chi tiết. 108 customer Relationship Management 7. hủy bỏ hồ sơ khách hàng khi họ yêu cầu này. 8. chèn decoy hồ sơ. Nếu cơ sở dữ liệu được quản lý bởi thiết bị ngoàicơ quan, bạn có thể muốn kiểm tra hiệu quả của các cơ quanhiệu suất bằng cách chèn một vài giả ghi vào cơ sở dữ liệu. Nếucơ quan này không thành công để phát hiện các núm vú cao su, bạn có thể có một vấn đề vớitiêu chuẩn dịch vụ của họ. Người dùng với quyền quản trị có thể cập nhật hồ sơ. Cơ sở dữ liệu Cập Nhậtvà bảo trì cũng được kích hoạt bởi ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu. Phổ biếnngôn ngữ là SQL (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) và QBE (truy vấn bởiVí dụ). Bảo trì truy vấn có sẵn trong SQL bao gồm Cập Nhật,CHÈN và xóa lệnh. Bạn có thể sử dụng các lệnh để Cập Nhậtliệu liên quan đến khách hàng của bạn. CHÈN, ví dụ, cho biết thêm một kỷ lục mới đểcơ sở dữ liệu. Thuộc tính dữ liệu mong muốnViệc duy trì cơ sở dữ liệu có nghĩa là người dùng sẽ có nhiều khả năng để cóđáp ứng nhu cầu của họ cho dữ liệu chính xác và có liên quan. Độ chính xác và mức độ liên quanlà hai trong số sáu thuộc tính dữ liệu mong muốn có là identifi ed-dữ liệunên được shareable, di chuyển, chính xác, có liên quan, kịp thời vàan toàn. 6 Bạn có thể nhớ các thuộc tính mong muốn dữ liệu thông qua cácmnemonic bắt đầu. Dữ liệu cần được shareable bởi vì nhiều người sử dụng có thể yêu cầu truy cậpđể cùng một dữ liệu cùng một lúc. Ví dụ, profi le thông tinvề khách hàng đã mua hàng năm du lịch bảo hiểm có thể cầnđể được thực hiện có sẵn cho các đại lý Dịch vụ khách hàng ở một số địa lývị trí cùng một lúc như họ đối phó với khách hàng yêu cầu trongđể đáp ứng với một chiến dịch quảng cáo. Dữ liệu cần phải được di chuyển từ vị trí lưu trữ để người sử dụng. Dữ liệucần phải được thực hiện có sẵn bất cứ nơi nào và bất cứ khi nào người dùng yêu cầu. Cácngười dùng có thể là một đại diện dịch vụ khách hàng desking bể, một giao hànglái xe trên đường đến một pick-up, một nhà tư vấn độc lập thế chấp hoặc mộtnhân viên bán hàng ở phía trước của một khách hàng tiềm năng. Tập đoàn quốc tế của hôm nayvới khách hàng phân phối trên toàn cầu, sản phẩm danh mục trên một sốthể loại và nhiều tuyến đường đến thị trường đối mặt với thách thức đặc biệtCác vấn đề giao thông vận tải dữ liệu. Cơ sở dữ liệu điện tử khách hàng là rất cần thiếtcho các doanh nghiệp ngày nay, cùng với cho phép công nghệ, chẳng hạn như dữ liệuđồng bộ hoá, truyền thông không dây và trình duyệt web để làm chodữ liệu di chuyển đầy đủ. Dữ liệu chính xác là một vấn đề khó chịu. Trong một thế giới lý tưởng, nó sẽ làTuyệt vời để có dữ liệu chính xác 100 phần trăm. Nhưng dữ liệu chính xác mangmột chi phí cao. Dữ liệu được chiếm, nhập, tích hợp và phân tích tạikhoảnh khắc khác nhau. Bất kỳ hoặc tất cả các quá trình này có thể là nguồn gốccủa không chính xác. Phím tắt những sai lầm có thể gây ra lỗi tại point củanhập dữ liệu. Quá trình phân tích không phù hợp có thể dẫn đến lokết luận. Trong CRM, dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến các chất thải quá đáng trongtiếp thị chiến dịch, không phù hợp khảo sát bởi nhân viên bán hàng và

Kết quả (Việt) 2:

với hơn một người dân, sau đó nó sẽ là một sai lầm nếu cho rằng
sự trùng lặp và xóa các bản ghi. Tương tự như vậy, bạn có thể có nhiều hơn một
khách hàng trong một hộ gia đình, mang cùng tên gia đình hoặc tắt.
2. Giữ lại một kỷ lục mà cần được loại bỏ. Ví dụ, bạn có thể
có hồ sơ riêng cho một khách hàng theo tiêu đề khác nhau như
ông và Dr.
trình trộn và purge: còn gọi là merge-purge (xem Hình 4.4), đây là
một quá trình được thực hiện khi hai hoặc nhiều cơ sở dữ liệu này được sáp nhập .
Điều này có thể xảy ra khi một cơ sở dữ liệu bên ngoài được sáp nhập vào một nội bộ
cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu khi hai bên đang sáp nhập (ví dụ như tiếp thị và
cơ sở dữ liệu phục vụ khách hàng), hoặc khi hai danh sách bên ngoài được mua
và sáp nhập cho một mục đích cụ thể như một chiến dịch. Có thể có
signifi chi phí không thể tiết kiệm cho các chiến dịch tiếp thị khi trùng lặp được
xóa khỏi danh sách kết hợp.
Duy trì cơ sở dữ liệu
khách hàng cơ sở dữ liệu cần phải được cập nhật để giữ cho chúng hữu ích. Hãy xem xét
các số liệu sau đây:
● 19% giám đốc quản lý thay đổi công việc trong bất kỳ năm
● 8% của các doanh nghiệp di dời trong bất kỳ năm
● tại Anh, 5% của postcodes thay đổi trong một năm trung bình
trong các nền kinh tế phương Tây ● khoảng 1,2% dân số bị chết mỗi năm
● ở Mỹ, hơn 40 triệu người thay đổi địa chỉ mỗi năm.
Nó không đi lâu dài cho cơ sở dữ liệu để làm suy thoái. Các công ty có thể duy trì
tính toàn vẹn dữ liệu trong một số cách.
1. Đảm bảo rằng dữ liệu từ tất cả các giao dịch mới, các chiến dịch và
thông tin liên lạc được chèn vào cơ sở dữ liệu ngay lập tức. Bạn sẽ
cần phải phát triển các quy tắc và đảm bảo rằng chúng được áp dụng.
2. Thường xuyên khử trùng cơ sở dữ liệu.
3. Kiểm toán một tập hợp con của các fi les mỗi năm. Đo lượng nước
suy thoái. Xác định nguồn gốc của sự suy thoái: nó là một dữ liệu cụ thể
nguồn hoặc fi lĩnh?
4. Gột rửa những khách hàng đã không hoạt động trong một thời gian nhất định.
Đối với sản phẩm thường xuyên mua, khoảng thời gian không hoạt động có thể là sáu
tháng hoặc ít hơn. Đối với sản phẩm có chu kỳ mua lặp lại lâu hơn,
thời gian sẽ lâu hơn. Nó không phải là luôn luôn rõ ràng những gì một ngủ thích hợp
là khoảng thời gian. Một số người sử dụng thẻ tín dụng, ví dụ, có thể có khác nhau
thẻ bằng các đồng tiền khác nhau. Không hoạt động trong một năm chỉ cho biết rằng
các chủ sở hữu đã không đi đến một đất nước trong năm trước đó. Các
chủ sở hữu có thể thực hiện nhiều chuyến đi trong năm tới.
5. Drip-ăn cơ sở dữ liệu. Mỗi khi có một số liên lạc của khách hàng có
cơ hội để thêm mới hoặc xác minh dữ liệu hiện có.
6. Tìm khách hàng để cập nhật hồ sơ của mình. Khi khách hàng Amazon
mua trực tuyến, họ cần phải confi hóa đơn và giao hàng chi tiết rm hoặc cập nhật. 108 Quản lý quan hệ khách hàng
7. Di chuyển hồ sơ của khách hàng khi họ yêu cầu này.
8. Chèn các bản ghi mồi nhử. Nếu cơ sở dữ liệu được quản lý bởi một bên ngoài
cơ quan, bạn có thể muốn kiểm tra tính hiệu quả của các cơ quan
thực hiện bằng cách chèn một vài hồ sơ giả vào cơ sở dữ liệu. Nếu
cơ quan không phát hiện ra các núm vú cao su, bạn có thể có một vấn đề với
các tiêu chuẩn dịch vụ của họ.
Người dùng có quyền quản trị có thể cập nhật hồ sơ. Cơ sở dữ liệu cập nhật
và bảo trì cũng được kích hoạt bằng ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu. Phổ biến
ngôn ngữ là SQL (Structured Query Language) và QBE (Query By
Example). Truy vấn bảo dưỡng có sẵn trong SQL bao gồm UPDATE,
INSERT và DELETE lệnh. Bạn có thể sử dụng các lệnh để cập nhật
dữ liệu khách hàng liên quan đến bạn. INSERT, ví dụ, thêm một kỷ lục mới vào
cơ sở dữ liệu.
dữ liệu thuộc tính mong muốn
duy trì cơ sở dữ liệu có nghĩa là người dùng sẽ có nhiều khả năng có
nhu cầu của họ đối với các dữ liệu chính xác và phù hợp đáp ứng. Độ chính xác và phù hợp
là hai trong số sáu thuộc tính dữ liệu mong muốn đã được identifi ed - dữ liệu
cần được chia sẻ được, vận chuyển, chính xác, phù hợp, kịp thời và
an toàn. 6
Bạn có thể nhớ lại những dữ liệu thuộc tính mong muốn thông qua việc
bắt đầu ghi nhớ.
dữ liệu cần phải được chia sẻ được vì một số người dùng có thể yêu cầu truy cập
vào cùng một dữ liệu cùng một lúc. Ví dụ, Profi le thông tin
về những khách hàng đã mua bảo hiểm du lịch hàng năm có thể cần
phải được cung cấp cho các đại lý dịch vụ khách hàng tại một số địa lý
vị trí cùng một lúc khi họ đối phó với yêu cầu của khách hàng trong
đáp ứng với một chiến dịch quảng cáo.
dữ liệu cần phải được vận chuyển từ vị trí lưu trữ cho người sử dụng. Dữ liệu
cần phải được thực hiện có sẵn bất cứ nơi nào và bất cứ khi nào người dùng yêu cầu. Những
người sử dụng có thể là một đại diện hot-desking dịch vụ khách hàng, giao hàng
lái xe trên đường đến một pick-up, một nhà tư vấn độc lập thế chấp hoặc một
nhân viên bán hàng ở phía trước của một khách hàng tiềm năng. Các tập đoàn quốc tế hiện nay
với khách hàng phân phối trên toàn cầu, danh mục sản phẩm trên nhiều
loại và nhiều tuyến đường để mặt trên thị trường đặc biệt khó khăn
vấn đề vận chuyển dữ liệu. Cơ sở dữ liệu khách hàng điện tử là rất cần thiết
cho các doanh nghiệp ngày nay, cùng với công nghệ cho phép, chẳng hạn như dữ liệu
đồng bộ hóa, truyền thông không dây và các trình duyệt web để làm cho
các dữ liệu hoàn toàn vận chuyển.
chính xác dữ liệu là một vấn đề rắc rối. Trong một thế giới lý tưởng nó sẽ là
tuyệt vời để có dữ liệu 100 phần trăm chính xác. Nhưng dữ liệu chính xác mang
một chi phí cao. Dữ liệu được ghi lại, nhập vào, tích hợp và phân tích ở
những khoảnh khắc khác nhau. Bất kỳ hoặc tất cả các quá trình này có thể là nguồn gốc
của sự thiếu chính xác. Keystroke sai lầm có thể gây ra lỗi tại thời điểm
nhập dữ liệu. Quá trình phân tích không phù hợp có thể dẫn đến bệnh lập
kết luận. Trong CRM, dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến lãng phí không đáng có trong
các chiến dịch tiếp thị, tìm kiếm không phù hợp của nhân viên bán hàng và