Inventory management is one of the

Inventory management is one of the most important decisions faced by many companies.
These companies include not only retailers that stock products for sale to customers like
you, but also companies that supply other companies. They all face two competing pressures.
The first is the pressure to have enough inventory on hand. The most obvious reason for
this is that they do not want to run out of products that customers demand. Another prominent reason, however, is the fixed cost of ordering or producing, as we discuss throughout
this chapter. If a fixed cost is incurred each time the company orders from its supplier, or a
fixed cost is incurred each time a manufacturer produces a batch, where this cost does not
depend on the order or batch size, then the company has an incentive to place large orders
or produce large batches to minimize its annual fixed costs.1
The second pressure related to inventory management is the pressure to carry as little
inventory as possible. The most obvious reasons for this are the cost of storing items and
the interest costs involved in tying up money in inventory. If the company has to pay cash
for items that end up sitting on the shelf for long periods of time, it loses potential interest
on this money that could be invested elsewhere. Storage space is sometimes an issue as
well. Some companies simply do not have the space to store as much inventory as they
might like. For example, there is fierce competition for shelf space in supermarkets.
These two competing pressures are at the heart of most inventory models. Companies
want to order enough, but they do not want to order too much. The balance is typically not
easy to find, so we need models to determine the best ordering (or production) policy. An
inventory problem can usually be broken up into two parts: (1) how much to order on each
ordering opportunity and (2) when to order. When we assume that customer demand
is known, the resulting models are called deterministic models. If customer demand is
known and the order quantity has been determined, then specifying when the orders should
be placed is relatively easy. A more realistic situation occurs when customer demand is uncertain. In this case, the decision on when to place orders becomes more difficult. We want
to place them early enough so that the chance of running out before the orders arrive is
fairly small. These more difficult problems require probabilistic inventory models.
Inventory management as an academic subject falls somewhere between management
science and operations management. (We have been told that many instructors who use this
book for a management science class do not cover this chapter because it is covered in the
operations management course.) However, inventory management has long held an important place in management science, both in theory and in practice. There is plenty of evidence to support this claim. For example, a quick scan of Interfaces articles indicates the
many real applications of inventory management and supply chain management. To name
a few, three articles by Billington et al. (2004), Guide et al. (2005), and Laval et al. (2005)
describe supply chain management at Hewlett-Packard; de Kok et al. (2005) describe how
Philips Electronics synchronizes its supply chain to minimize the so-called “bullwhip” effect; Troyer et al. (2005) discuss inventory management and order fulfillment at Deere’s
Commercial and Consumer Equipment Division; and Bangash et al. (2004) discuss inventory requirements planning at Lucent Technologies. (Four of these articles appeared in the
prize-winning issues of Interfaces.) So regardless of whether inventory management is discussed in a management science course or an operations management course, this topic is
extremely important for today’s global organizations. Inventory management also uses a
variety of management science tools, many of which are described in this chapter.

Kết quả (Việt) 2:

Quản lý hàng tồn kho là một trong những quyết định quan trọng nhất phải đối mặt bởi nhiều công ty.
Các công ty này bao gồm không chỉ các nhà bán lẻ các sản phẩm chứng khoán để bán cho khách hàng như
bạn, nhưng cũng công ty cung cấp các công ty khác. Tất cả họ đều phải đối mặt với hai áp lực cạnh tranh.
Đầu tiên là áp lực phải có đủ hàng tồn kho trên tay. Lý do rõ ràng nhất cho
điều này là họ không muốn chạy ra khỏi sản phẩm mà khách hàng yêu cầu. Một lý do nổi bật, tuy nhiên, là chi phí cố định đặt hàng hoặc sản xuất, như chúng tôi thảo luận trong suốt
chương này. Nếu một chi phí cố định phát sinh mỗi khi công ty đặt hàng từ nhà cung cấp của nó, hoặc một
chi phí cố định phát sinh mỗi lần một nhà sản xuất sản xuất một mẻ, nơi mà chi phí này không
phụ thuộc vào thứ tự hoặc hàng loạt kích thước, sau đó công ty đã có một sự khuyến khích để đặt đơn đặt hàng lớn
hoặc sản xuất theo lô lớn để giảm thiểu costs.1 cố định hàng năm
Áp lực thứ hai liên quan đến quản lý hàng tồn kho là áp lực để thực hiện ít
hàng tồn kho càng tốt. Những lý do rõ ràng nhất cho điều này là các chi phí lưu trữ các mặt hàng và
các chi phí liên quan đến lãi suất buộc tăng tiền trong hàng tồn kho. Nếu các công ty phải trả tiền
cho các hạng mục cuối cùng ngồi trên kệ trong thời gian dài của thời gian, nó sẽ mất đi lợi ích tiềm năng
về số tiền này có thể được đầu tư ở nơi khác. Không gian lưu trữ là đôi khi một vấn đề là
tốt. Một số công ty chỉ đơn giản là không có không gian để lưu trữ nhiều hàng tồn kho như họ
có thể thích. Ví dụ, có sự cạnh tranh khốc liệt với không gian trưng bày tại các siêu thị.
Hai áp lực cạnh tranh là trung tâm của hầu hết các mô hình hàng tồn kho. Các công ty
muốn đặt hàng đủ, nhưng họ không muốn đặt hàng quá nhiều. Sự cân bằng là thường không
dễ tìm, vì vậy chúng tôi cần các mô hình để xác định đặt hàng tốt nhất (hoặc sản xuất) chính sách. Một
vấn đề hàng tồn kho thường có thể được chia thành hai phần: (1) bao nhiêu để đặt hàng trên mỗi
cơ hội đặt hàng và (2) khi đặt hàng. Khi chúng tôi giả định rằng nhu cầu khách hàng
được biết, các mô hình kết quả được gọi là mô hình xác định. Nếu khách hàng yêu cầu được
biết đến và số lượng đơn đặt hàng đã được xác định, sau đó chỉ định khi các đơn đặt hàng nên
được đặt là tương đối dễ dàng. Một tình huống thực tế hơn xảy ra khi nhu cầu của khách hàng là không chắc chắn. Trong trường hợp này, quyết định trên khi đặt hàng trở nên khó khăn hơn. Chúng tôi muốn
đặt chúng đủ sớm để cho rằng cơ hội chạy ra trước khi các đơn đặt hàng đến là
khá nhỏ. Những vấn đề khó khăn hơn đòi hỏi mô hình kiểm kê xác suất.
Quản lý tồn kho là một vấn đề khoa học rơi đâu đó giữa quản lý
khoa học và quản lý hoạt động. (Chúng tôi đã được cho biết rằng nhiều người hướng dẫn sử dụng này
cuốn sách cho một lớp học quản lý khoa học không bao gồm chương này vì nó được bao phủ trong
quá trình quản lý hoạt động). Tuy nhiên, quản lý hàng tồn kho từ lâu đã tổ chức một vị trí quan trọng trong khoa học quản lý, cả trong lý thuyết và trong thực tế. Có rất nhiều bằng chứng để hỗ trợ cho tuyên bố này. Ví dụ, một cách nhanh chóng quét của bài viết giao diện cho thấy
nhiều ứng dụng thực tế của quản lý hàng tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng. Để đặt tên
một vài, ba bài viết bởi Billington et al. (2004), Hướng dẫn et al. (2005), và Laval et al. (2005)
mô tả quản lý chuỗi cung ứng tại Hewlett-Packard; de Kok et al. (2005) miêu tả cách
Philips Electronics đồng bộ hóa chuỗi cung ứng của mình để giảm thiểu những cái gọi là "bullwhip" có hiệu lực; Troyer et al. (2005) thảo luận về quản lý hàng tồn kho và thực hiện đơn hàng tại Deere của
Phòng Thương mại và Thiết bị tiêu dùng; và Bangash et al. (2004) thảo luận về các yêu cầu hàng tồn kho lên kế hoạch tại Lucent Technologies. (Bốn trong số những bài xuất hiện trong
vấn đề giải thưởng của các giao diện.) Vì vậy, cho dù quản lý hàng tồn kho được thảo luận trong một khóa học khoa học quản lý hoặc một trình quản lý hoạt động, chủ đề này là
vô cùng quan trọng đối với các tổ chức toàn cầu ngày nay. Quản lý hàng tồn kho còn sử dụng một
loạt các công cụ quản lý khoa học, nhiều trong số đó được mô tả trong chương này.