1. State the Gauss-Markov Theorem a

1. State the Gauss-Markov Theorem and explain the term BLUE.
Given the classical assumptions (model is linear and correctly specified, X's are exogenous, no perfect multicollinearity, error has zero mean, homoskedasticity, errors are independent, errors and X's are uncorrelated, errors normally distributed), the OLS estimator is the minimum variance estimator from among the set of all linear unbiased estimators. OLS is BLUE. This means it is the Best (minimum variance) Linear Unbiased Estimator.

Kết quả (Việt) 1:

1. nhà nước định lý Gauss-Markov và giải thích các thuật ngữ BLUE.Đưa ra các giả định cổ điển (mô hình là tuyến tính và đúng quy định, x multicollinearity ngoại sinh, không hoàn hảo, lỗi này có không có nghĩa là, homoskedasticity, lỗi là độc lập, lỗi và x là uncorrelated, lỗi bình thường phân phối), ước tính OLS là ước tính phương sai tối thiểu trong số các thiết lập của tất cả estimators tuyến tính không thiên vị. OLS là màu XANH. Điều này có nghĩa là nó là ước tính không thiên vị tuyến tính tốt nhất (tối thiểu phương sai).

Kết quả (Việt) 2:

1. Nhà nước Gauss-Markov lý và giải thích các thuật ngữ BLUE.
Với giả định cổ điển (mô hình là tuyến tính và chỉ định đúng, của X là ngoại sinh, không có đa cộng tuyến hoàn hảo, lỗi đã không có nghĩa là, homoskedasticity, lỗi này là độc lập, những lỗi của X là không tương quan , lỗi thường được phân phối), các ước lượng OLS là các ước lượng sai tối thiểu từ các tập tất cả các ước lượng không thiên tuyến tính. OLS là BLUE. Điều này có nghĩa nó là tốt nhất (phương sai tối thiểu) tuyến tính không thiên ước tính.