A multidisciplinary team of researc

A multidisciplinary team of researchers at Mayo Clinic has developed a new software tool to noninvasively characterize pulmonary adenocarcinoma, a common type of cancerous nodule in the lungs. Results from a pilot study of the computer-aided nodule assessment and risk yield (CANARY) are published in the Journal of Thoracic Oncology.

“Pulmonary adenocarcinoma is the most common type of lung cancer and early detection using traditional computed tomography (CT) scans can lead to a better prognosis,” says Tobias Peikert, M.D., a Mayo Clinic pulmonologist and senior author of the study. “However, a subgroup of the detected adenocarcinomas identified by CT may grow very slowly and may be treatable with less extensive surgery.”

CANARY can noninvasively stratify the risk lung adenocarcinomas pose by characterizing the nodule as aggressive or indolent with high-sensitivity, specificity and predictive values.

CANARY uses data obtained from existing high-resolution diagnostic or screening CT images of pulmonary adenocarcinomas to match each pixel of the lung nodule to one of nine unique radiological exemplars. In testing, the CANARY classification of these lesions had an excellent correlation with the microscopic analysis of the surgically removed lesions that were examined by lung pathologists, Dr.Peikert says.

Kết quả (Việt) 1:

Một nhóm đa ngành của nhà nghiên cứu tại Mayo Clinic đã phát triển một công cụ phần mềm mới để noninvasively characterize adenocarcinoma phổi, một loại phổ biến của nodule ung thư trong phổi. Kết quả từ một nghiên cứu thí điểm của máy tính hỗ trợ nodule đánh giá và rủi ro năng suất (CANARY) được xuất bản trong tạp chí ung thư ngực."Adenocarcinoma phổi là loại phổ biến nhất của ung thư phổi và sớm phát hiện bằng cách sử dụng truyền thống tính chụp cắt lớp (CT) quét có thể dẫn đến một tiên lượng tốt hơn," ông Tobias Peikert, MD, một nhà Mayo Clinic và cao cấp tác giả của nghiên cứu. "Tuy nhiên, một nhóm con của tuyến phát hiện được xác định bởi CT có thể phát triển rất chậm và có thể được chữa với phẫu thuật ít sâu rộng."CANARY noninvasively có thể stratify phổi nguy cơ tuyến gây ra bởi characterizing nodule là hung hăng hay lập lờ với độ nhạy cao, đặc trưng và giá trị tiên đoán.CANARY sử dụng dữ liệu thu được từ hiện có độ phân giải cao chẩn đoán hoặc chiếu CT hình ảnh của tuyến phổi để phù hợp với mỗi pixel nodule phổi để một trong chín exemplars độc đáo bức xạ. Trong thử nghiệm, CANARY phân loại các tổn thương này có một mối tương quan tuyệt vời với các phân tích vi mô của các tổn thương bằng phẫu thuật loại bỏ đã được kiểm tra bởi pathologists phổi, Dr.Peikert của ông.

Kết quả (Việt) 2:

Một nhóm nghiên cứu đa ngành của các nhà nghiên cứu của Mayo Clinic đã phát triển một công cụ phần mềm mới để không xâm lấn mô tả ung thư tuyến phổi, một dạng phổ biến của ung thư hạch ở phổi. Kết quả từ một nghiên cứu thí điểm đánh giá nốt máy tính hỗ trợ và năng suất rủi ro (CANARY) được công bố trên Tạp chí của ngực Oncology.

"Adenocarcinoma phổi là loại phổ biến nhất của ung thư phổi và phát hiện sớm sử dụng tính chụp cắt lớp (CT) quét truyền thống có thể dẫn đến một tiên lượng tốt hơn ", Tobias Peikert, MD, một chuyên khoa phổi Mayo Clinic và là tác giả chính của nghiên cứu cho biết. "Tuy nhiên, một nhóm con của loại ung thư phát hiện được xác định bằng CT có thể phát triển rất chậm và có thể được điều trị bằng phẫu thuật ít sâu rộng."

CANARY không xâm lấn có thể phân tầng các loại ung thư phổi có nguy cơ gây ra bằng cách mô tả các nốt là tích cực hay lười với độ nhạy cao, độ đặc hiệu và dự đoán giá trị.

CANARY sử dụng dữ liệu thu được từ hiện có độ phân giải cao chẩn đoán hoặc sàng lọc hình ảnh CT của loại ung thư phổi để phù hợp với từng điểm ảnh của nốt phổi để một trong chín hình mẫu phóng xạ độc đáo. Trong thử nghiệm, phân loại CANARY của những tổn thương đã có một mối tương quan tốt với các phân tích vi mô của tổn thương phẫu thuật đã được kiểm tra bởi nhà nghiên cứu bệnh ung thư phổi, Dr.Peikert nói.