Statistical analyses appropriate fo

Statistical analyses appropriate for the kinds of data acquired from sensory analysis include parametric analysis such as analysis ot variance (where data are assumed to be normally distributed), nonparametric statistics (in the case of a binomial or an unknown type of distribution), and univariate or multivariate analyses (depending upon whether one variable is considered alone or many variables are considered together), and one-, two-, or multi-way analyses of variance, with or without an interaction term. Paired comparison tests (e.g., binomial distribution) also are useful when evaluating preference data. Linear regression analysis and correlation coefficients can be helpful with sensory data as well [55

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích thống kê thích hợp cho các loại dữ liệu được mua lại từ phân tích cảm giác bao gồm tham số phân tích như ot phân tích phương sai (nơi dữ liệu được giả định phân phối bình thường), các thống kê nonparametric (trong trường hợp một nhị thức hoặc một loại không rõ phân phối), và phân tích véc hoặc đa biến (tùy thuộc vào việc liệu một biến được coi là một mình hoặc nhiều biến được coi là cùng nhau) , và một giờ, hai- hoặc nhiều cách phân tích các phương sai, có hoặc không có một thuật ngữ tương tác. Thử nghiệm so sánh kép (ví dụ: phân phối nhị thức) cũng có ích khi đánh giá dữ liệu tuỳ chọn. Phân tích hồi qui tuyến tính và hệ số tương quan có thể hữu ích với cảm giác dữ liệu cũng như [55

Kết quả (Việt) 2:

Thống kê phân tích thích hợp cho các loại dữ liệu thu được từ phân tích cảm quan bao gồm phân tích tham số như phân tích phương sai ot (nơi dữ liệu được giả định là phân phối chuẩn), thống kê không tham số (trong trường hợp của một nhị thức hoặc một loại không rõ phân phối), và đơn biến hoặc phân tích đa biến (tùy thuộc một biến được coi là một mình hoặc nhiều biến được xem xét cùng nhau), và một, hai, hoặc nhiều cách phân tích phương sai, có hoặc không có một thuật ngữ tương tác. xét nghiệm so sánh cặp đôi (ví dụ, phân phối nhị thức) cũng rất hữu ích khi đánh giá dữ liệu sở thích. phân tích hồi quy tuyến tính và tương quan hệ số có thể hữu ích với các dữ liệu cảm giác cũng [55