The CALPUFF model was implemented i

The CALPUFF model was implemented in the ‘regulatory default’
mode as described in User’s Guide for the CALPUFF Dispersion
Model (Earth, 2000). In dispersion computation, we set four kinds
algorithms: we separately used puff and slug sample function
methods with two kinds of different dispersion methods. One of
dispersion methods was using the PasquilleGifford (PG) curves and
ISC rural dispersion coefficients (computed using the ISCST3 multisegment approximation), another dispersion coefficients was
calculated internally from the micrometeorological variables from
the computed estimates of the crosswind and vertical components
of turbulence based on similarity theory and PDF method which was
most beneficial for short-range complex flow applications as
described in CALPUFF User’s Guide. A slug is a non-circular puff
elongated in the direction of the wind during release, and can be
visualized as a group of overlapping circular puffs having very small
puff separation distances, representing a continuous emission of
puffs. For most CALPUFF applications, the modeling of emissions as
puffs are recommended as it produces similar model results but
with significantly shorter run times than the slug approach.
However, the slug approach is preferred for causality effects along
small spatial and temporal scales, such as an accidental release
scenario, and where the transport from source to receptor is very
short, possibly involving sub-hourly transport times. To near-field
dispersion, slug can describe the rapid change of tracer cloud near
source and be fit applied in low wind speed condition. We chose
both of puff and slug sampling methods and compared them. Table 1
shows the settings of each model simulation. All of 16 separate
CALPUFF model runs were conducted, and in CALPUFF simulation
chemical transformation, dry deposition and wet removal were not
modeled because SF6 was assumed to be inert and non-deposition.
The source parameters are same as real-time experiment.

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình CALPUFF được thực hiện trong mặc định quản lý'chế độ như mô tả trong hướng dẫn cho các phân tán CALPUFFMô hình (trái đất, 2000). Trong tính toán phân tán, chúng tôi thiết lập bốn loạithuật toán: chúng tôi một cách riêng biệt sử dụng chức năng mẫu puff và sênCác phương pháp với hai loại phương pháp phân tán khác nhau. Một trongphương pháp phân tán đã sử dụng các đường cong PasquilleGifford (PG) vàHệ số phân tán nông thôn ISC (tính bằng cách sử dụng xấp xỉ multisegment ISCST3), là một hệ phân tántính toán nội bộ từ các biến micrometeorological từCác ước tính tính crosswind và các thành phần theo chiều dọccủa nhiễu loạn dựa trên lý thuyết tương tự và phương pháp PDF mà làcó lợi nhất cho các ứng dụng tầm ngắn dòng chảy phức tạp nhưđược mô tả trong hướng dẫn sử dụng CALPUFF. Một slug là một puff không trònthuôn dài theo hướng gió trong thời gian phát hành, và có thểhình dung như là một nhóm các chồng chéo tròn puffs có rất nhỏkhoảng cách tách puff, đại diện cho một phát thải liên tụcPuffs. Đối với hầu hết các ứng dụng CALPUFF, mô hình của các khí thải nhưPuffs được khuyến khích vì nó tạo ra các kết quả mô hình tương tự nhưngvới thời gian chạy ngắn hơn đáng kể so với phương pháp tiếp cận sên.Tuy nhiên, cách tiếp cận slug là ưa thích cho các hiệu ứng nhân quả dọc theokhông gian và thời gian vảy nhỏ, chẳng hạn như một bản phát hành tình cờkịch bản, và nơi mà phương tiện giao thông nguồn và thụ thể rấtTóm lại, có thể liên quan đến hàng giờ tiểu vận chuyển thời gian. Gần trườngphân tán, sên có thể mô tả sự thay đổi nhanh chóng của tracer cloud gầnnguồn và được phù hợp với ứng dụng trong điều kiện tốc độ gió thấp. Chúng tôi đã chọncả hai của puff và slug lấy mẫu phương pháp và so sánh chúng. Bảng 1Hiển thị các cài đặt của mỗi mô hình mô phỏng. Tất cả 16 riêng biệtCALPUFF mô hình chạy được tiến hành, và trong mô phỏng CALPUFFbiến đổi hóa học, làm bay hơi khô và ướt bỏ khôngMô hình vì SF6 được giả định là trơ và không lắng đọng.Các thông số nguồn cũng giống như thời gian thực thử nghiệm.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình CALPUFF đã được thực hiện trong 'mặc định quy định'
chế độ như đã mô tả trong Hướng dẫn sử dụng cho CALPUFF Dispersion
Model (Trái đất, 2000). Trong tính toán phân tán, chúng tôi thiết lập bốn loại
thuật toán: chúng tôi riêng biệt sử dụng phun và mẫu sên chức năng
phương pháp với hai loại phương pháp phân tán khác nhau. Một trong những
phương pháp phân tán đã được sử dụng các đường cong PasquilleGifford (PG) và
ISC hệ số phân tán nông thôn (tính bằng cách sử dụng xấp xỉ multisegment ISCST3), một hệ số phân tán đã được
tính toán trong nội bộ từ các biến micrometeorological từ
các dự tính của gió ngược và các thành phần thẳng đứng
của các náo động dựa trên lý thuyết tương tự và phương pháp PDF mà là
có lợi nhất cho tầm ngắn các ứng dụng dòng chảy phức tạp như
mô tả trong Hướng dẫn CALPUFF của người dùng. Sên là một làn không tròn
thuôn dài theo hướng gió trong phát hành, và có thể được
hình dung như là một nhóm phồng tròn chồng chéo có rất nhỏ
khoảng cách tách làn, đại diện cho một phát thải liên tục
nhát. Đối với hầu hết các ứng dụng CALPUFF, các mô hình phát thải như
nhát được khuyến khích vì nó tạo ra kết quả mô hình tương tự nhưng
với thời gian chạy ngắn hơn đáng kể so với phương pháp sên.
Tuy nhiên, cách tiếp cận sên được ưa thích cho các hiệu ứng nhân quả theo
quy mô không gian và thời gian nhỏ, chẳng hạn như một phát hành ngẫu nhiên
kịch bản, và nơi vận chuyển từ nguồn tới thụ là rất
ngắn, có thể liên quan đến thời gian vận chuyển phụ theo giờ. Để gần trường
phân tán, sên có thể mô tả sự thay đổi nhanh chóng của tracer đám mây gần
nguồn và được vừa vặn áp dụng trong điều kiện tốc độ gió thấp. Chúng tôi đã chọn
cả hai phương pháp lấy mẫu và phun sên và so sánh chúng. Bảng 1
cho thấy các thiết lập của mỗi mô phỏng mô hình. Tất cả 16 riêng biệt
chạy mô hình CALPUFF đã được tiến hành, và trong CALPUFF mô phỏng
biến đổi hóa học, lắng đọng khô và loại bỏ ướt không được
mô hình bởi vì SF6 được giả định là trơ và không lắng đọng.
Các thông số nguồn là tương tự như thí nghiệm thời gian thực.