The researchers began to suspect th

The researchers began to suspect that formal chaos was present in fabs when they observed in simulation models that optimum schedules for heavily loaded Intel fabs changed dramatically with only slight changes in input. They developed specialized small DES models that capture key fab behavior. With these models, the team was able to observe and study transitions between multiple stable states, each with its own performance profile. They found, for example, that changing the order of one lot in a queue was sufficient to move the model to a state where average TPT was increased by up to 50%. In other cases, they demonstrated transitions between states with similar average TPT performance, but with widely different variability week to week. At least part of the chaotic nature seems to be aggravated by very high equipment utilization and by issues surrounding reentrant flow. It is not yet clear at what level these findings are relevant in a real operating factory.

Kết quả (Việt) 1:

Các nhà nghiên cứu bắt đầu nghi ngờ rằng sự hỗn loạn chính thức đã được hiện diện trong fabs khi họ quan sát thấy trong các mô hình mô phỏng các lịch trình tối ưu cho rất nhiều nạp Intel fabs thay đổi đáng kể với các thay đổi chỉ nhỏ ở đầu vào. Họ đã phát triển chuyên ngành mô hình DES nhỏ nắm bắt chính hành vi fab. Với các mô hình này, đội đã có thể quan sát và nghiên cứu quá trình chuyển đổi giữa nhiều kỳ ổn định, mỗi với tiểu sử hiệu suất của riêng mình. Họ tìm thấy, ví dụ, thay đổi thứ tự của một nhiều trong một hàng đợi là đủ để di chuyển các mô hình để một bang nơi TPT trung bình đã tăng lên đến 50%. Trong trường hợp khác, họ đã chứng minh quá trình chuyển đổi giữa các quốc gia với hiệu suất TPT trung bình tương tự, nhưng với rộng rãi khác nhau sự biến đổi tuần để tuần. At ít nhất là một phần của sự hỗn loạn có vẻ là trầm trọng hơn bởi việc sử dụng thiết bị rất cao và vấn đề xung quanh reentrant dòng chảy. Nó không phải là chưa rõ ràng ở cấp những gì những phát hiện có liên quan trong một thực sự hoạt động nhà máy.

Kết quả (Việt) 2:

Các nhà nghiên cứu đã bắt đầu nghi ngờ rằng sự hỗn loạn chính thức có mặt tại fabs khi họ quan sát thấy trong các mô hình mô phỏng mà lịch trình tối ưu cho fabs Intel nạp nhiều thay đổi đáng kể với chỉ thay đổi nhẹ ở đầu vào. Họ đã phát triển mô hình DES nhỏ chuyên ngành mà nắm bắt hành vi fab trọng. Với các mô hình này, nhóm nghiên cứu đã có thể quan sát và nghiên cứu quá trình chuyển đổi giữa nhiều quốc gia ổn định, đều có hồ sơ năng riêng của mình. Họ tìm thấy, ví dụ, rằng việc thay đổi thứ tự của một trong rất nhiều trong một hàng đợi đã đủ để di chuyển các mô hình đến một hiện trạng trung bình TPT đã tăng lên đến 50%. Trong các trường hợp khác, họ đã chứng tỏ quá trình chuyển đổi giữa các quốc gia với hiệu suất TPT trung bình tương tự, nhưng với tuần biến rộng rãi khác nhau để tuần. Ít nhất là một phần của bản chất hỗn loạn có vẻ trầm trọng hơn do việc sử dụng các thiết bị rất cao và các vấn đề xung quanh dòng chảy reentrant. Đó là chưa rõ ràng ở mức độ những phát hiện này có liên quan trong một nhà máy điều hành thực sự.