and classification (Liu et al., 199

and classification (Liu et al., 1998; Nguyen et al., 2012; Özbakir andDelice, 2011). In order to solve these problems, one of the issues is the problem of mining itemsets (Agrawal et al., 1993). Many methods for frequent itemset mining have been proposed, such as the Apriori algorithm (Agrawal and Srikant, 1994), the FP-tree algorithm (Han et al., 2000), methods based on IT-tree (Zaki and Gouda, 2003; Vo et al., 2012), and methods for mining frequent itemsets in incremental databases (Hong et al., 2009; Le et al., 2012). Studies related to pattern mining include those on high-utility pattern mining (Hu and Mojsilovic, 2007; Le et al., 2011), the mining of discriminative and essential frequent patterns (Fan et al., 2008), approximate frequent pattern mining (Gupta et al., 2008), concise representation of frequent itemsets (Jin et al.,2009), proportional fault-tolerant frequent itemset mining (Poernomo and Gopalkrishnan, 2009)

Kết quả (Việt) 1:

và phân loại (Liu và ctv, 1998; Nguyễn CTV, năm 2012; Özbakir andDelice, năm 2011). Để giải quyết những vấn đề này, vấn đề khai thác mỏ itemsets (Agrawal và ctv., 1993) là một trong những vấn đề. Nhiều phương pháp để khai thác thường xuyên itemset đã được đề xuất, chẳng hạn như các thuật toán Apriori (Agrawal và Srikant, 1994), thuật toán FP-cây (Han et al., 2000), phương pháp dựa trên CNTT-cây (Zaki Gouda, 2003; Vo et al., 2012), và phương pháp để khai thác thường xuyên itemsets trong cơ sở dữ liệu gia tăng (Hong et al., 2009; Le et al., năm 2012). Các nghiên cứu liên quan đến khai thác mô hình bao gồm những tiện ích cao mô hình khai thác mỏ (Hu và Mojsilovic, năm 2007; Le et al., năm 2011), khai thác mô hình discriminative và cần thiết thường xuyên (fan hâm mộ et al, 2008), khoảng các mô hình thường xuyên khai thác mỏ (Gupta et al, 2008), đại diện ngắn gọn thường xuyên itemsets (kim et al., 2009), tỉ lệ itemset chịu lỗi thường xuyên khai thác mỏ (Poernomo và Gopalkrishnan, 2009)

Kết quả (Việt) 2:

và phân loại (Liu et al, 1998;. Nguyen et al, 2012;. Özbakir andDelice, 2011). Để giải quyết những vấn đề này, một trong những vấn đề này là vấn đề của một tập khai thác mỏ (Agrawal et al., 1993). Nhiều phương pháp khai thác tập phổ biến đã được đề xuất, chẳng hạn như các thuật toán Apriori (Agrawal và Srikant, 1994), các thuật toán FP-tree, phương pháp dựa trên CNTT-tree (Zaki và Gouda, 2003 (Han et al., 2000); . Võ et al, 2012), và các phương pháp khai thác tập phổ biến trong cơ sở dữ liệu gia tăng (Hong et al, 2009;.. Lê et al, 2012). Các nghiên cứu liên quan đến khai thác mô hình bao gồm những người ích cao khai thác mô hình (Hu và Mojsilovic, 2007;. Lê et al, 2011) (. Fan et al, 2008), việc khai thác mô hình thường xuyên phân biệt và cần thiết, xấp xỉ khai thác mô hình thường xuyên ( Gupta et al., 2008), đại diện súc tích của tập phổ biến (Jin et al., 2009), tỷ lệ lỗi chịu khai thác tập phổ biến (Poernomo và Gopalkrishnan, 2009)