Preliminaries We refer to an entity

Preliminaries We refer to an entity (denoted by e) as any object described by a Wikipedia article (ignoring disambiguation, lists, and redirect pages). The number of times an entity’s article has been requested is called the entity view count. The
text content of the article is denoted by C(e). In this work, we choose to study hashtags at the daily level, i.e., from the timestamps of tweets we only consider their creation day. A hashtag is called trending at a time point (a day) if the number of
tweets where it appears is significantly higher than that on other days. There are many ways to detect such trendings. (Lappas et al., 2009; Lehmann et al., 2012). Each trending hashtag has one or multiple burst time periods, surrounding the trend-ing day, where the users’ interest in the underlying topic remains stronger than in other periods.We denote with T (h) (or T for short) one hashtag burst time period, and with DT
(h) the set of tweets containing the hashtag h created during T .

Kết quả (Việt) 1:

Chuẩn chúng tôi đề cập đến một thực thể (biểu hiện bằng điện tử) là bất kỳ đối tượng được mô tả bởi một bài viết Wikipedia (bỏ qua định hướng, danh sách, và chuyển hướng trang). Số lần một thực thể bài viết đã được yêu cầu được gọi là số thực thể xem. Cácnội dung văn bản của bài viết được kí hiệu bởi C(e). Trong tác phẩm này, chúng tôi chọn để nghiên cứu hashtags ở mức hàng ngày, tức là, từ timestamps tweets chúng tôi chỉ xem xét ngày sáng tạo của họ. Một hashtag được gọi là xu hướng tại một thời điểm (một ngày) nếu số củatweets mà nó xuất hiện là đáng kể cao hơn vào những ngày khác. Có rất nhiều cách để phát hiện các trendings. (Lappas et al., 2009; Lehmann et al., 2012). Mỗi hashtag xu hướng đã bùng nổ một hoặc nhiều thời gian thời gian, xung quanh xu hướng-ing ngày, nơi người dùng quan tâm đến chủ đề cơ bản vẫn mạnh hơn trong các thời kỳ khác. Chúng tôi biểu thị với T (h) (hay T cho ngắn) một hashtag nổ thời gian khoảng thời gian, và với DT(h) các thiết lập của tweets có chứa h hashtag tạo trong T.

Kết quả (Việt) 2:

Chuẩn Chúng tôi đề cập đến một thực thể (biểu thị bằng điện tử) như bất kỳ đối tượng được mô tả bởi một bài báo Wikipedia (bỏ qua định hướng, danh sách, và chuyển hướng các trang). Số lần bài viết của một thực thể đã được yêu cầu được gọi là số lượt xem thực thể. Các
nội dung văn bản của bài viết được ký hiệu là C (e). Trong công trình này, chúng tôi chọn để nghiên cứu hashtags ở cấp hàng ngày, ví dụ, từ các nhãn thời gian của tweets chúng tôi chỉ xem xét ngày sáng tạo của họ. Một hashtag được gọi là xu hướng tại một điểm thời gian (một ngày), nếu số lượng
tweets nơi nó xuất hiện là cao hơn so với các ngày khác đáng kể. Có rất nhiều cách để phát hiện trendings như vậy. (Lappas et al, 2009;.. Lehmann et al, 2012). Mỗi hashtag có xu hướng có một hay nhiều khoảng thời gian bùng nổ, xung quanh ngày xu-ing, nơi mà lợi ích của người sử dụng trong các chủ đề cơ bản vẫn còn mạnh hơn trong periods.We khác biểu thị với T (h) (hoặc T cho ngắn) một hashtag nổ khoảng thời gian, và với DT
(h) tập hợp các tweets có chứa các h hashtag được tạo ra trong T.