When n equals i, the simple moving

When n equals i, the simple moving average forecast is the naive forecast. The average tends to be more responsive if fewer data points arc used to compute the average. However, random events can also impact the average adversely. Thus the decision maker must balance the cost of responding slowly to changes versus the cost of responding to random variations. The advantage of this technique is that it is simple to use and easy to understand. A weakness of the simple moving average method is its inability to respond to trend changes quickly. Example 5.1 illustrates the simple moving average forecast.

Kết quả (Việt) 1:

Khi n bằng tôi, đơn giản di chuyển trung bình dự báo sự ngây thơ thời. Trung bình có xu hướng phản ứng nhanh hơn nếu ít dữ liệu điểm arc được sử dụng để tính toán trung bình. Tuy nhiên, sự kiện ngẫu nhiên có thể cũng ảnh hưởng đến mức trung bình là bất lợi. Do đó, các nhà sản xuất quyết định phải cân bằng chi phí đáp ứng chậm để thay đổi so với chi phí đáp ứng biến thể ngẫu nhiên. Lợi thế của kỹ thuật này là nó là đơn giản để sử dụng và dễ hiểu. Một điểm yếu của phương pháp đơn giản di chuyển trung bình là của nó không có khả năng đáp ứng với xu hướng thay đổi nhanh chóng. Ví dụ 5.1 minh hoạ đơn giản di chuyển trung bình thời.

Kết quả (Việt) 2:

Khi n bằng i, đơn giản di chuyển dự báo trung bình là dự báo ngây thơ. Các trung bình có xu hướng đáp ứng tốt hơn nếu các điểm dữ liệu ít hơn arc sử dụng để tính mức trung bình. Tuy nhiên, sự kiện ngẫu nhiên cũng có thể ảnh hưởng bất lợi đến trung bình. Vì vậy, các nhà sản xuất quyết định phải cân bằng chi phí của phản ứng chậm với những thay đổi so với các chi phí ứng phó với biến đổi ngẫu nhiên. Ưu điểm của kỹ thuật này là nó là đơn giản để sử dụng và dễ hiểu. Một điểm yếu của phương pháp di chuyển trung bình đơn giản là không có khả năng để đối phó với xu hướng thay đổi nhanh chóng. Ví dụ 5.1 minh họa đơn giản di chuyển dự báo trung bình.