Therefore, in case of empty label s

Therefore, in case of empty label set problem, they propose to return the label with highest confidence. The second extension they propose is to calculate the average size of of the label sets of the k nearest neighbors and anytime output s highest confident labels for any test instance.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, trong trường hợp vấn đề đặt nhãn sản phẩm nào, họ đề xuất để trở về nhãn với sự tự tin cao nhất. Phần mở rộng thứ hai họ đề xuất là để tính toán kích thước trung bình của bộ nhãn k gần nhất hàng xóm và bất cứ lúc nào sản lượng s nhãn tự tin cao nhất cho bất kỳ trường hợp thử nghiệm.

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, trong trường hợp các sản phẩm nào vấn đề nhãn bộ, họ đề xuất để trả lại nhãn với sự tự tin cao nhất. Phần mở rộng thứ hai họ đề xuất là để tính toán kích thước trung bình của các bộ nhãn của k láng giềng gần nhất và bất cứ lúc nào đầu ra của nhãn tự tin cao nhất cho bất kỳ trường hợp thử nghiệm.