The short-term model is used to det

The short-term model is used to detect anomalies like falls (unusually staying in a place for too long) and anxiety (trotting around). On the other hand, the long-term model is used to detect anomalies like “not going to the toilet for all day” and “not opening the refrigerator for a few hours.” The windowed datasets for short-term modeling and long-term modeling are different in window size and sampling interval. The dataset for long-term behavior modeling has a larger window to include more information and a larger sampling interval to reduce processing time.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình ngắn hạn được sử dụng để phát hiện bất thường như thác (bất thường ở trong một nơi cho quá dài) và lo âu (trotting xung quanh thành phố). Mặt khác, các mô hình dài hạn được sử dụng để phát hiện dị thường giống như "không đi vào nhà vệ sinh cho tất cả các ngày" và "không mở tủ lạnh trong một vài giờ." Datasets cửa sổ cho mô hình ngắn hạn và dài hạn mô hình là khác nhau trong kích thước cửa sổ và khoảng thời gian lấy mẫu. Số liệu cho dài hạn hành vi mô hình có một cửa sổ lớn hơn để bao gồm các thông tin và một khoảng thời gian lấy mẫu lớn hơn để giảm thời gian xử lý.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình ngắn hạn được sử dụng để phát hiện dị thường như ngã (ở bất thường ở một nơi quá lâu) và lo lắng (chạy nước kiệu xung quanh). Mặt khác, các mô hình dài hạn được sử dụng để phát hiện dị thường như "không đi vệ sinh cho cả ngày" và "không mở tủ lạnh trong vài giờ." Các bộ dữ liệu cửa sổ cho mô hình ngắn hạn và dài hạn mô hình khác nhau về kích thước cửa sổ và khoảng thời gian lấy mẫu. Các dữ liệu cho mô hình hành vi lâu dài có một cửa sổ lớn hơn để bao gồm nhiều thông tin và một khoảng thời gian lấy mẫu lớn hơn để giảm thời gian xử lý.