In kernel-based Meanshift, a kernel

In kernel-based Meanshift, a kernel profile is overlaid on the ROI and the model is created based on the kernel. The tracker proposed by Comaniciu Et Al [3] uses the Epanichnikov kernel shown below. Because of the shape of this kernel, the pixels towards the centre of the ROI would have a greater value than the pixels towards the edges, which gives the tracker the ability to reject interfering backgrounds.

Kết quả (Việt) 1:

Trong hạt nhân dựa trên Meanshift, một cấu hình hạt nhân bị che khuất trên thu nhập TỪ đầu và các mô hình được tạo ra dựa trên các hạt nhân. Theo dõi được đề xuất bởi Comaniciu và ctv [3] sử dụng hạt nhân Epanichnikov Hiển thị bên dưới. Vì hình dáng của hạt nhân này, các điểm ảnh hướng tới Trung tâm của ROI sẽ có một giá trị lớn hơn so với các điểm ảnh hướng tới các cạnh, cho theo dõi khả năng từ chối can thiệp vào nền.

Kết quả (Việt) 2:

Trong Meanshift hạt nhân dựa trên hồ sơ hạt nhân được phủ lên trên ROI và các mô hình được tạo ra dựa trên các hạt nhân. Các theo dõi bởi Comaniciu Et Al đề xuất [3] sử dụng hạt nhân Epanichnikov hiển thị dưới đây. Bởi vì hình dạng của hạt nhân này, các pixel về phía trung tâm của ROI sẽ có một giá trị lớn hơn các điểm ảnh đối với các cạnh, trong đó cung cấp các tracker khả năng để từ chối nền nhiễu.

Kết quả (Việt) 3:

Trong meanshift dựa trên hồ sơ hạt nhân của hạt nhân, tỷ lệ che phủ là dựa trên mô hình nhân tạo.Theo dõi Comaniciu et al [3] sử dụng hạt nhân Epanichnikov Si - chem.Do hình dạng của hạt nhân này, hướng về trung tâm rõi của điểm ảnh sẽ có một giá trị lớn hơn so với Edge ảnh, việc này làm cho khả năng theo dõi, từ chối làm nền.