Abstracting reduces the number of frames per unit time in the footage  dịch - Abstracting reduces the number of frames per unit time in the footage  Việt làm thế nào để nói

Abstracting reduces the number of f

Abstracting reduces the number of frames per unit time in the footage thus
reducing the size of a file into manageable chunks. This involves automatically selecting key
frames from each shot that may in turn be used to represent the total image sequence of the
file. The recommended method was developed by Rorvig (1993) and has been known to
reduce 51 minutes of video sequences to 134 frames - a reduction in the range of 700:1.
Abstracting is necessary to allow the researcher to efficiently view shots in shorter times.
The number of shots executed by the ethnovideographer could literally run to the hundreds
with durations ranging from ten seconds to three minutes. Furthermore, current hard or
compact disk capacities can hardly accommodate the size and number of these files even
when compressed. The disadvantage of abstracting, however, is that the abstracted clips
will not contain any sound.
After the files are abstracted, these along with the non-abstracted files and directories are
recorded on a CD-ROMs for future use.
Assembling. The final activity in post-videography is assembling and editing presentations
from the raw material collected.
The researcher, guided by the NUD.IST program, analyzes the footage available in the CDs.
He does so first with the abstracted files, then proceeds with selected complete files based
on his preliminary analysis. He assembles the selected files into logical presentations in
accordance with the structure or sequence validated by NUD.IST with or without textual
annotations. These presentations are mastered on Super VHS tapes and reproduced on
regular VHS format.
Several presentations can be assembled from the collected footage depending upon the
purpose of the ethnovideographer. For instance, one finished product could present the
analysis of the phenomenon, another could address a specific policy problem pertaining to
the community.
Chapter 3.
Ethnovideography as Development
Intervention
Instructional Objectives
After studying this chapter, the reader should be able to:
1. define social capital;
2. describe the Fogo process; and
3. enumerate lessons learned in using video as an electronic mirror.
Chapter Outline
1. Social Capital Formation
2. Electronic Mirrors
2.1. The Fogo Process
2.2. The Skyriver Project
2.3. Meeting Ancestors
SOCIAL CAPITAL FORMATION
Although this book deals with the documentation of indigenous and local knowledge, this
chapter would like to focus on the utilization of such knowledge for social capital
formation purposes. The literature on participatory documentation has often described a
phenomenon that results from the subject, be it an individual or a community, viewing
audiovisual records of itself. This phenomenon was known as the Fogo Process for a
time. Lately, however, social scientists refer to it as video’s function as an electronic
mirror for society. In a nutshell, when an individual or a community, which is a subject
of film or video documentation, views footage of himself/ itself and his/its circumstances,
the subject is moved to action. At the community level, it may lead to social mobilization.
When a community views itself performing a collective act, positive reinforcement of
this act occurs within the collective body leading to further action or mobilization. The
Bob and Emmy Garon footage shown over national television definitely prompted others
to join the EDSA Revolution of 1986.
Social capital is the capacity of a group or a community to achieve targets through
collective undertakings. It is a recognized prerequisite for the success of any development
program. Among other things, it is attained through mutual reinforcement among
community members, something made possible by using video as an electronic mirror.
ELECTRONIC MIRRORS
The Fogo Process
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Abstracting làm giảm số lượng các khung trên một đơn vị thời gian trong các cảnh quay vì vậygiảm kích thước của một tập tin thành nhiều phần quản lý. Điều này liên quan đến việc tự động lựa chọn khóakhung hình từ mỗi bắn mà lần lượt có thể được sử dụng để đại diện cho chuỗi tất cả hình ảnh của nhữngtập tin. Các phương pháp được đề nghị được phát triển bởi Rorvig (1993) và đã được biết đếngiảm gần của chuỗi video để khung 134 - một sự giảm trong khoảng 700:1.Abstracting là cần thiết để cho phép các nhà nghiên cứu hiệu quả xem mũi chích ngừa trong thời gian ngắn hơn.Số lượng các bức ảnh được thực hiện bởi ethnovideographer nghĩa là có thể chạy đến hàng trămvới thời gian khác nhau, từ 10 giây đến 3 phút. Hơn nữa, hiện nay khó khăn hoặcđĩa compact năng lực khó có thể chứa các kích thước và số lượng các tập tin ngay cảKhi nén. Những bất lợi của abstracting, Tuy nhiên, đây là clip abstractedsẽ không có bất kỳ âm thanh.Sau khi các tập tin được abstracted, cùng với các phòng không abstracted tập tin và thư mục là nhữngđược ghi lại trên một đĩa CD-ROM để sử dụng trong tương lai.Dụng cụ lắp ráp. Hoạt động cuối cùng trong video sau được lắp ráp và chỉnh sửa bài thuyết trìnhtừ các nguyên liệu được thu thập.Các nhà nghiên cứu, hướng dẫn bởi NUD. Chương trình IST, phân tích cảnh có sẵn trong các đĩa CD.Ông làm như vậy lần đầu tiên với các tập tin abstracted, sau đó tiến hành với các tập tin hoàn toàn được chọn dựa trênphân tích sơ bộ của mình. Ông lắp ráp các tệp đã chọn vào bản trình bày hợp lý trongphù hợp với cấu trúc hoặc trình tự xác nhận bởi NUD. IST có hoặc không có văn bảnchú thích. Các bài thuyết trình được nắm trên Super VHS băng và sao chép vàothông thường dạng VHS.Một số bài thuyết trình có thể được lắp ráp từ các cảnh phim được thu thập phụ thuộc vào cácmục đích của ethnovideographer. Ví dụ, một sản phẩm hoàn tất có thể trình bày cácphân tích của hiện tượng, một có thể giải quyết một vấn đề chính sách cụ thể liên quan đếncộng đồng.Chương 3.Ethnovideography là phát triểnCan thiệpMục tiêu giảng huấnSau khi nghiên cứu chương này, người đọc sẽ có thể:1. xác định vốn xã hội;2. Mô tả quá trình Fogo; và3. liệt kê các bài học kinh nghiệm trong việc sử dụng video như một máy nhân bản điện tử.Đề cương chương1. xã hội hình thành vốn2. điện tử gương2.1. quá trình Fogo2.2. các dự án Skyriver2.3. họp tổ tiênSỰ HÌNH THÀNH VỐN XÃ HỘIMặc dù cuốn sách này đề với các tài liệu của kiến thức bản địa và địa phương, điều nàychương muốn tập trung vào việc sử dụng kiến thức như vậy để vốn xã hộimục đích hình thành. Văn học trên có sự tham gia tài liệu đã thường mô tả mộthiện tượng mà kết quả từ đề tài này, có thể là một cá nhân hay một cộng đồng, xemnghe nhìn hồ sơ của chính nó. Hiện tượng này được gọi là quá trình Fogo cho mộtthời gian. Gần đây, Tuy nhiên, các nhà khoa học xã hội đề cập đến nó như là video của các chức năng như một điện tửgương cho xã hội. Trong một nutshell, khi một cá nhân hay một cộng đồng, là một chủ đềbộ phim hoặc video tài liệu, xem các cảnh quay của mình / bản thân và hoàn cảnh của Anh/của nó,chủ đề được chuyển đến hành động. Ở cấp độ cộng đồng, nó có thể dẫn đến huy động xã hội.Khi một cộng đồng xem chính nó thực hiện một hành động tập thể, tăng cường tích cực củahành động này xảy ra trong cơ thể tập thể dẫn đến hành động hơn nữa hoặc vận động. CácBob và Emmy Garon cảnh Hiển thị trên truyền hình quốc gia chắc chắn nhắc nhở những người khácđể tham gia cuộc cách mạng EDSA năm 1986.Xã hội vốn là năng lực của một nhóm hay một cộng đồng để đạt được các mục tiêu thông quachủ trương tập thể. Đó là một điều kiện tiên quyết được công nhận cho sự thành công của bất kỳ phát triểnchương trình. Trong số những thứ khác, nó là đạt được thông qua tăng cường lẫn nhau giữa cácCác thành viên cộng đồng, một cái gì đó có thể thực hiện bằng cách sử dụng video như một máy nhân bản điện tử.GƯƠNG ĐIỆN TỬQuá trình Fogo
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Suy giảm số lượng các khung hình mỗi đơn vị thời gian trong các cảnh quay do đó
làm giảm kích thước của một tập tin thành nhiều phần quản lý được. Điều này liên quan đến việc tự động lựa chọn chính
khung hình từ mỗi cảnh quay có thể lần lượt được sử dụng để đại diện cho tổng số chuỗi hình ảnh của
tập tin. Phương pháp đề nghị được phát triển bởi Rorvig (1993) và đã được biết đến để
giảm phút 51 của chuỗi video 134 khung hình - giảm trong khoảng 700: 1.
Trừu tượng hóa là cần thiết để cho phép các nhà nghiên cứu để xem có hiệu quả bức ảnh trong thời gian ngắn hơn.
số lượng ảnh chụp thực hiện bởi các ethnovideographer nghĩa đen có thể chạy đến hàng trăm
với thời gian khác nhau, từ mười giây để ba phút. Hơn nữa, khó hoặc hiện tại
dung lượng đĩa nhỏ gọn khó có thể thích ứng với kích thước và số lượng các tập tin ngay cả
khi bị nén. Những bất lợi của trừu tượng hóa, tuy nhiên, đó là các clip trừu tượng
sẽ không chứa bất kỳ âm thanh.
Sau khi các file được trừu tượng, những cùng với các tập tin không trừu tượng và thư mục được
ghi trên đĩa CD-ROM cho việc sử dụng trong tương lai.
Lắp ráp. Các hoạt động cuối cùng trong bài-quay phim được lắp ráp và chỉnh sửa các bài thuyết trình
từ nguyên liệu thu thập được.
Các nhà nghiên cứu, hướng dẫn của chương trình NUD.IST, phân tích các đoạn phim có sẵn trong các đĩa CD.
Ông làm như vậy đầu tiên với các tập tin tóm tắt, sau đó tiến hành với lựa chọn file hoàn chỉnh dựa
trên những phân tích sơ bộ của mình. Ông tập hợp các file đã chọn vào bài thuyết trình logic trong
phù hợp với cấu trúc hoặc trình tự xác nhận bởi NUD.IST có hoặc không có văn bản
chú thích. Những bài thuyết trình được làm chủ trên băng siêu VHS và sao chép trên
định dạng VHS thường.
Một số bài thuyết trình có thể được lắp ráp từ các cảnh quay thu phụ thuộc vào
mục đích của ethnovideographer. Ví dụ, một trong những sản phẩm hoàn thiện có thể trình bày những
phân tích về hiện tượng này, một có thể giải quyết một vấn đề cụ thể liên quan đến chính sách
. Cộng đồng
Chương 3.
Ethnovideography như phát triển
can thiệp
Mục tiêu giảng dạy
Sau khi nghiên cứu chương này, người đọc sẽ có thể:
1. xác định nguồn vốn xã hội;
2. mô tả quá trình Fogo; và
3. liệt kê các bài học kinh nghiệm trong việc sử dụng video như một gương điện tử.
Chương Outline
1. Vốn xã hội hình thành
2. Gương điện tử
2.1. Các Fogo Process
2.2. Các Skyriver dự án
2.3. Họp tổ tiên
XÃ HỘI VỐN HÌNH
Mặc dù cuốn sách này đề với tài liệu của kiến thức bản địa và địa phương, đây
chương muốn tập trung vào việc sử dụng các kiến thức đó cho vốn xã hội
nhằm mục đích hình thành. Các tài liệu về tài liệu hướng dẫn có sự tham gia thường được mô tả một
hiện tượng mà kết quả từ đề tài này, có thể là một cá nhân hay một cộng đồng, xem
hồ sơ nghe nhìn của bản thân. Hiện tượng này được gọi là quá trình Fogo cho một
thời gian. Gần đây, tuy nhiên, các nhà khoa học xã hội đề cập đến nó như chức năng video như là một điện tử
gương cho xã hội. Tóm lại, khi một cá nhân hay một cộng đồng, đó là một chủ đề
của bộ phim hoặc tài liệu video, xem đoạn phim của mình / bản thân và / hoàn cảnh của mình của mình,
đối tượng được chuyển đến hành động. Ở cấp cộng đồng, nó có thể dẫn đến việc huy động xã hội.
Khi một cộng đồng xem mình thực hiện một hành động tập thể, tăng cường tích cực của
hành động này xảy ra trong cơ thể tập thể dẫn đến hành động hoặc vận động. Các
cảnh quay Bob và Emmy Garon hiện trên truyền hình quốc gia chắc chắn nhắc nhở những người khác
tham gia Cách mạng EDSA năm 1986.
Vốn xã hội là năng lực của một nhóm hay một cộng đồng để đạt được các mục tiêu thông qua
các cam kết tập thể. Đó là một điều kiện tiên quyết công nhận về sự thành công của bất kỳ phát triển
chương trình. Trong số những thứ khác, nó là đạt được thông qua tăng cường lẫn nhau giữa các
thành viên trong cộng đồng, một cái gì đó có thể được thực hiện bằng cách sử dụng video như một gương điện tử.
ĐIỆN TỬ gương
Các Fogo Process
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: