Figure 1: t-SNE projection of 100 b

Figure 1: t-SNE projection of 100 biomedical words after applying word2vec skip-gram model. These words are nearest neighbors of the 4 seed-words ’eye’, ’cough’, ’surgery’, and ’tumour’. All nearest neighbors of a particular seed-word are in closer proximity of each other than the nearest-neighbors of other seed-words.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 1: t-SNE chiếu của 100 y sinh học từ sau khi áp dụng word2vec bỏ qua-gam mô hình. Những từ này là gần nhất hàng xóm của 4 hạt giống-từ 'mắt', 'ho', 'phẫu thuật', và 'u'. Tất cả gần nhất hàng xóm của một hạt giống từ cụ thể ở gần gần nhau hơn gần nhất nước láng giềng của từ hạt giống khác.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 1: t-SNE chiếu 100 từ y sinh sau khi áp dụng word2vec skip-gram mô hình. Những lời này là láng giềng gần nhất của 4 hạt giống từ 'mắt', 'ho', 'giải phẫu', và 'khối u'. Tất cả các láng giềng gần nhất của một hạt giống từ cụ thể là ở gần gần nhau hơn so với các nước láng giềng gần nhất của hạt giống từ khác.