Firstly, it indicates for a particu

Firstly, it indicates for a particular option, the certainty that can be resided in the LCC calculation based on best estimates of all parameters. If the decision-maker is interested in reducing uncertainty or risk exposure, then sensitivity analysis will identify those areas on which effort should be concentrated in order to improve the parameter estimates. Secondly, sensitivity analysis indicates in the comparison of alternatives the conditions under which the ranking of these alternatives will change. Assume that the decision-maker's primary objective is to get the alternatives in the correct order. Then it may not matter that LCC, for these alternatives, is sensitive to a particular parameter if the ranking of the alternatives does not change when the parameter is varied through its expected range - one such example is illustrated later in the case study. In this case, effort should be concentrated on improving information with respect to those uncertain parameters that do give rise to a change in ranking.

Kết quả (Việt) 1:

Trước hết, nó chỉ ra cho một lựa chọn đặc biệt, chắc chắn có thể được định cư ở LCC tính toán dựa trên các ước tính tốt nhất của tất cả các thông số. Nếu decision-maker quan tâm trong việc giảm sự không chắc chắn hoặc nguy cơ rủi ro, sau đó phân tích độ nhạy sẽ xác định những khu vực trên đó nỗ lực nên được tập trung để cải thiện các ước lượng tham số. Thứ hai, phân tích độ nhạy chỉ ra trong so sánh các lựa chọn thay thế các điều kiện theo đó việc xếp hạng của những lựa chọn này sẽ thay đổi. Giả sử rằng quyết định-maker mục tiêu chính là để có được các lựa chọn thay thế theo thứ tự đúng. Sau đó nó có thể quan trọng rằng LCC, đối với những lựa chọn này, là nhạy cảm với một tham số cụ thể nếu việc xếp hạng của các lựa chọn thay thế không thay đổi khi tham số này khác nhau thông qua phạm vi dự kiến - một ví dụ minh họa sau đó trong nghiên cứu trường hợp. Trong trường hợp này, nỗ lực nên được tập trung vào việc cải thiện thông tin đối với những tham số không chắc chắn cho tăng đến một sự thay đổi trong bảng xếp hạng.

Kết quả (Việt) 2:

Thứ nhất, nó cho thấy một tùy chọn đặc biệt, sự chắc chắn rằng có thể cư trú trong tính toán LCC dựa trên các ước tính tốt nhất của tất cả các thông số. Nếu người ra quyết định là quan tâm đến việc giảm sự bất ổn hoặc có nguy cơ tiếp xúc, sau đó phân tích độ nhạy sẽ xác định những khu vực mà nỗ lực cần được tập trung để cải thiện các ước lượng tham số. Thứ hai, phân tích độ nhạy chỉ ra trong việc so sánh các lựa chọn các điều kiện theo đó các bảng xếp hạng của các lựa chọn thay thế sẽ thay đổi. Giả định rằng mục tiêu chính của việc ra quyết định của nhà sản xuất là để có được sự lựa chọn thay thế theo đúng thứ tự. Sau đó, nó có thể không quan trọng LCC rằng, đối với những lựa chọn thay thế, là nhạy cảm với một tham số đặc biệt nếu việc xếp hạng các lựa chọn thay thế không thay đổi khi các tham số được thay đổi thông qua phạm vi dự kiến ​​của nó - một ví dụ được minh họa sau này trong các nghiên cứu trường hợp. Trong trường hợp này, nỗ lực cần được tập trung vào việc cải thiện thông tin liên quan đến những thông số không chắc chắn rằng không làm phát sinh một sự thay đổi trong bảng xếp hạng với.