The coefficient of determination, r

The coefficient of determination, r 2, is useful because it gives the proportion of
the variance (fluctuation) of one variable that is predictable from the other variable.
It is a measure that allows us to determine how certain one can be in making
predictions from a certain model/graph.
The coefficient of determination is the ratio of the explained variation to the total
variation.
The coefficient of determination is such that 0 < r 2 < 1, and denotes the strength
of the linear association between x and y.
The coefficient of determination represents the percent of the data that is the closest
to the line of best fit. For example, if r = 0.922, then r 2 = 0.850, which means that
85% of the total variation in y can be explained by the linear relationship between x
and y (as described by the regression equation). The other 15% of the total variation
in y remains unexplained.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ số xác định, r 2, rất hữu ích vì nó cung cấp cho tỷ lệ phương sai (biến động) của một biến mà là dự đoán từ các biến khác. Nó là một biện pháp cho phép chúng tôi để xác định như thế nào một nhất định có thể trong làm dự đoán từ một mẫu nhất định/đồ thị. Hệ số xác định là tỷ lệ biến thể giải thích cho tổng số sự thay đổi. Hệ số xác định là như vậy đó 0 < r 2 < 1, và là bắt sức mạnh của Hiệp hội tuyến tính giữa x và y. Hệ số xác định đại diện cho phần trăm của các dữ liệu đó là gần nhất dòng phù hợp nhất. Ví dụ, nếu r = 0.922, sau đó r 2 = 0.850, có nghĩa là 85% của tất cả sự thay đổi trong y có thể được giải thích bởi mối quan hệ tuyến tính giữa x và y (như được mô tả bởi phương trình hồi quy). Các khác 15% của tất cả các biến thể ở y vẫn không giải thích được.

Kết quả (Việt) 2:

Hệ số xác định, r 2, rất hữu ích vì nó mang lại cho tỷ lệ
phương sai (dao động) của một biến mà là khả biến khác.
Đây là một biện pháp cho phép chúng ta xác định cách nào đó người ta có thể có trong việc đưa ra
những dự đoán từ một mô hình nhất định / đồ thị.
Các hệ số xác định là tỷ lệ của các biến giải thích với tổng số
biến thể.
Các hệ số xác định là như vậy mà 0 <r 2 <1, và biểu thị sức mạnh
của quan tuyến tính giữa x và y.
Các hệ số xác định đại diện cho phần trăm của các dữ liệu đó là gần nhất
với các dòng phù hợp nhất. Ví dụ, nếu r = 0,922, sau đó r 2 = 0,850, có nghĩa là
85% của tổng phương sai trong y có thể được giải thích bởi các mối quan hệ tuyến tính giữa x
và y (như được mô tả bởi các phương trình hồi quy). Các khác 15% của tổng số biến
trong y vẫn không giải thích được.